Analisis rasio keuangan untuk memprediksi financial distress pada perusahaan pertambangan di Indonesia

Authors

  • Atun Iswari Universitas Gunadarma
  • Bagus Nurcahyo Universitas Gunadarma

DOI:

https://doi.org/10.29407/nusamba.v5i1.13526

Keywords:

financial distress, rasio keuangan, regresi logistik

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh rasio keuangan terhadap potensi financial distress perusahaan. Populasi yang digunakan dalam penelitian adalah perusahaan pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) pada tahun 2012-2018. Hasil analisis statistik menggunakan regresi logistik menunjukkan bahwa rasio keuangan yang diproksikan dengan current ratio, rasio arus kas operasi, debt to assets ratio, return on assets dan total assets turnover secara bersama-sama memberikan pengaruh terhadap financial distress, sedangkan secara parsial hanya rasio arus kas operasi, return on assets dan total assets turnover yang berpengaruh terhadap financial distress. Kesimpulan dari penelitian ini adalah rasio keuangan dapat digunakan sebagai alternatif model prediksi potensi financial distress untuk menghindari atau meminimalisir resiko terjadinya financial distress suatu perusahaan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Antikasari, T., & Djuminah. (2017). Memprediksi Financial Distress dengan Binary Logit Regression Perusahaan Telekomunikasi. Jurnal Keuangan dan Perbankan, 21(2), 265-275.

Bansal, R., & Singu, H. (2017). Financial Distress Prediction of Indian Companies: Future Perspectives. International Journal of Economic Research, 14(4), 173-181.

Harahap, S. (2018). Analisis Kritis atas Laporan Keuangan. Depok: Rajawali Pers.

Kasmir. (2015). Analisis Laporan Keuangan. Jakarta: Rajawali Pers.

Martani, D., Siregar, S., Wardhani, R., Farahmita, A., Tanujaya, E., & Hidayat, T. (2015). Akuntansi Keuangan Menengah Berbasis PSAK (Buku 2 ed.). Jakarta: Salemba Empat.

Nailufar, F., Sufitrayati, & Badaruddin. (2018). Pengaruh Laba dan Arus Kas Terhadap Kondisi Financial Distress Pada Perusahaan non Bank Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Jurnal Penelitian Ekonomi Akuntansi (JENSI), 2(2), 147-162.

Putra, P. (2016). Prediksi Kebangkrutan dengan Menggunakan Model Altman Z-Score dan Zavgreen. e-Proceeding of Management, 3.

Setiawan, H., & Amboningtyas, D. (2018). Financial Ratio Analysis for Predicting Financial Distress Conditions. Journal of Management, 4(4).

Subramanyam, K. (2014). Financial Statement Analysis (Eleventh Edition ed.). New York: McGraw-Hill Education.

Widhiastuti, R., Nurkhin, A., & Susilowati, N. (2019). Peran Financial Performance dalam Memediasi Pengaruh Good Corporate Governance Terhadap Financial Distress. Jurnal Economia, 15(1), 34-47.

Xavier, B. (2014). Financial Distress and Corporate Governance: The Impact of Board Configuration. International Business Research, 7(3), 72-80.

Yanuar, Y. (2018). Pengaruh Rasio Likuiditas, Leverage Keuangan, Operating Income dan Efektivitas Komite Audit Terhadap Financial Distress. SCIENTIFIC JOURNAL OF REFLECTION: Economic, Accounting, Management and Business, 1(4), 111-120.

Downloads

PlumX Metrics

Published

2020-04-28

How to Cite

Iswari, A., & Nurcahyo, B. (2020). Analisis rasio keuangan untuk memprediksi financial distress pada perusahaan pertambangan di Indonesia. JURNAL NUSANTARA APLIKASI MANAJEMEN BISNIS, 5(1), 13–20. https://doi.org/10.29407/nusamba.v5i1.13526