IDENTIFIKASI PERSONAL BERDASARKAN 16 FITUR GEOMETRI TANGAN

Authors

  • Rina Firliana Universitas Nusantara PGRI Kediri
  • Erna Daniati Universitas Nusantara PGRI Kediri

Abstract

ABSTRAK-Sistem identifikasi bertujuan untuk mengetahui identitas seseorang atau lebih tepatnya mengenal diri seseorang dengan menggunakan ciri dari seseorang atau anggota tubuh seseorang seperti mata, telinga, hidung, tangan, kaki dan sebagainya.

Dari sistem identifikasi ini merupakan proses pencocokan dengan menggunakan data training dan  kemudian data ditesting untuk diuji. Hasilnya adalah suatu keputusan apakah tangan yang diuji milik pengguna yang benar atau bukan. Proses perolehan ciri memegang peranan penting terhadap keberhasilan identifikasi.

Pada penelitian ini, akan dibuat suatu program pengenalan geometri tangan seseorang. Pada percobaan geometri tangan ini data yang digunakan diperoleh dari 14 orang, tiap orang diambil 10 gambar.Sebagian gambar digunakan sebagai template/database/training-set dan sebagian digunakan untuk testing-set. Gambar berwarna diubah menjadi grayscale yang kemudian di threshold lalu dilakukan proses Closing dan Opening. Diambil informasi panjang dari 16 garis utama yang mewakili struktur tangan untuk menghasilkan feature vector. Feature vektor ini selanjutnya digunakan untuk pengenalan identitas. Hasil pengujian system menunjukkan bahwa pengenalan struktur

tangan dapat dipakai untuk keperluan identifikasi identitas seseorang.

Kata kunci:geometri, pengenalan pola, pengenalan struktur tangan.

PlumX Metrics

Published

2014-03-07

How to Cite

Firliana, R., & Daniati, E. (2014). IDENTIFIKASI PERSONAL BERDASARKAN 16 FITUR GEOMETRI TANGAN. Nusantara of Engineering (NOE), 1(1). Retrieved from https://ojs.unpkediri.ac.id/index.php/noe/article/view/35

Issue

Vol. 1 No. 1 (2014)

Section

Artikel

License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Copyright on any article is retained by the author(s).
  2. The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
  3. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  4. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
  5. The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License

Most read articles by the same author(s)