Nusantara of Engineering (NOE)
type: channel
description: Nusantara of Engineering (NOE) merupakan Jurnal Penelitian yang diterbitkan dua kali setahun yakni bulan April dan Oktober oleh Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Nusantara PGRI Kediri. Jurnal ini mencakup berbagai bahasan terkait dan relevan dengan Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Teknik Informatika Teknik Elektronika, Teknik Mesin, dan Teknik Industri. P- ISSN: 2355-6684 E-ISSN: 2776-6640 Journal title Nusantara of Engineering Initials NOE Frequency 2 issues per year Print ISSN 2355-6684 Online ISSN 2776-6640 Editor-in-chief Hisbulloh Ahlis Munawi, SE., MT Publisher Universitas Nusantara PGRI Kediri
publisher: Universitas Nusantara PGRI Kediri
language: en
publication name: Nusantara of Engineering (NOE)
issn: 2355-6684
copyright: Authors who publish with this journal agree to the following terms: Copyright on any article is retained by the author(s). The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work. The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
items: IMPLEMENTATION OF REAL-ESRGAN TO IMPROVE THE IMAGE RESOLUTION OF HISTORIC BUILDINGS IN INDONESIA
items: Penerapan Konsep Ekonomi Sirkular Dalam Pengolahan Limbah Cair Menjadi Pupuk Daun dan Pupuk Buah untuk Mendukung Industri Pupuk Berkelanjutan
items: Rancang Bangun Sistem Absensi Perpustakaan Menggunakan Radio Frequency Identification Studi Kasus : SMA Katolik Santo Thomas Aquino Tulungagung
items: SISTEM PELAPORAN PELANGGARAN PEMILU MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPING BERBASIS WEBSITE DI BAWASLU KABUPATEN KEROOM
items: LAYOUT PLANNING OF GLASS BOTTLE WAREHOUSE WITH SHARED STORAGE METHOD THROUGH 5S PERSPECTIVE (SEIRI, SEITON, SEISO, SEIKETSU, SHITSUKE) TO IMPROVE SAFETY AT PT.X
items: Pengaruh Teknik Preprocessing terhadap Kinerja Model Explainable Boosting Machine (EBM) untuk Prediksi Serangan Jantung
items: Optimalisasi Pemetaan UMKM di Wilayah DKI Jakarta Melalui K-Means Clustering dan PCA
items: PENINGKATAN KUALITAS PRODUK EQ SPACING MENGGUNAKAN SIX SIGMA DI PT X
items: C4.5 Algorithm in Pencak Silat Athlete Competition Category Classification
items: Implementation of the K-Nearest Neighbor Algorithm Determination of Fish Feed Dosage
items: Implementasi Random Forest dalam Klasifikasi Kepuasan dan Masalah Pengguna pada Aplikasi Ujian Berbasis Data Mining
items: Hybrid Ensemble Learning Network Security System To Improve Anomaly Detection Performance
items: Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Balita Berbasis Web dengan Metode Certainty Factor
items: DESAIN MODEL TRANSPORTASI LOADER DENGAN PENDEKATAN MODEL HEURISTIK BERPERSPEKTIF MODIFIED DISTRIBUTION (MODI) DAN FLEXSIM
items: Prediksi Harga Mata Uang Kripto Menggunakan Algoritma Temporal Convolutional Network
items: Pengembangan Ujian Digital Adaptif Untuk Materi Analisis Data Dalam Pembelajaran Informatika Kelas IX
items: Implementasi Metode Naive Bayes Untuk Klasifikasi Risiko Penyakit Hipertensi
items: Ketahanan Aus dan Kekerasan Produk Alat Pertanian dengan Material Skrap Baja Pegas Daun SUP 9
items: Optimasi Prediksi Harga Ayam Boiler Berdasarkan Time Series Data dan Kondisi Eksisting Menggunakan Decision Tree
items: Audit Sistem Pelayanan Perizinan Tenaga Kesehatan Di Kota Kediri
items: Pemilihan Menu Di Kantin Sesuai Minat Mahasiswa Dengan Menggunakan Metode Profile Matching
items: Bleaching Silika dari Bagase sebagai Bahan Semikonduktor Solar Sel
items: Implementasi Prediksi Harga Saham Menggunakan Model Gated Recurrent Unit (GRU) Pada Perusahaan Sektor Properti
items: PERANCANGAN STRATEGI PEMELIHARAAN DENGAN PENDEKATAN METODE CMMS DAN OMMP DENGAN FMECA SEBAGAI PERSPEKTIF
items: ANALISIS STRATEGI BISNIS AIR MINUM DALAM KEMASAN DENGAN PENDEKATAN METODE PORTER’S FIVE FORCES DAN RIS3
items: Perbandingan Metode Reccurent Neural Network dan Long Short Term Memory Untuk Prediksi Harga Saham Bank Mandiri
items: Analisis Faktor Penyebab Keterlambatan Pengiriman Galon Air Mineral pada Depo Air Nusantara Segar
items: Helm Safety Berbasis Induksi Medan Listrik
items: Analisis Alat Pemberi Pakan Ikan Gurame Otomatis Menggunakan Mikrokontroler Esp32 Bebasis IoT-Telegram
items: Automatic Gurame Fish Feeder Using ESP32 based on IoT-Telegram

IMPLEMENTATION OF REAL-ESRGAN TO IMPROVE THE IMAGE RESOLUTION OF HISTORIC BUILDINGS IN INDONESIA
type: item
description: The preservation of digital images of historical buildings in Indonesia faces visual quality challenges due to degradation such as blur, noise, resizing, and compression. Images from Leiden University Libraries experience visual degradation due to the digitization process, the age of the documents, and the limitations of documentation technology, so the type of degradation in the images is not known with certainty. Therefore, to address these problems, this study implements the Real-ESRGAN method to realistically increase the resolution of historical building images without explicit information on the type of degradation. Real-ESRGAN is a development of ESRGAN that combines the RRDB architecture in the generator and U-Net in the discriminator. This model is trained using the Flickr2K dataset whose degradation is simulated with a high-order degradation model to resemble real-world images. Evaluation using the no-reference CLIP-IQA metric shows that the Real-ESRGAN model is capable of producing high-resolution images with good perceptual quality without the need for reference images. The highest average CLIP-IQA score obtained was 0,70863 at the 119th epoch. This value indicates that the resulting image results are in accordance with good quality images visually and show the potential to increase the resolution of images of historic buildings in Indonesia.
subject: Artikel
  topic: section
subject: Real-ESRGAN
  topic: keywords
subject: High-Order Degradation Model
  topic: keywords
subject: Historical Building Images
  topic: keywords
creator: Ananda Feri Setyawan
creator: Sri Mulyono
rights: Copyright (c) 2025 Ananda Feri Setyawan, Sri Mulyono https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-10-11
publication date: 2025-10-11
starting page: 307
ending page: 316
doi: 10.29407/noe.v8i02.26604

Penerapan Konsep Ekonomi Sirkular Dalam Pengolahan Limbah Cair Menjadi Pupuk Daun dan Pupuk Buah untuk Mendukung Industri Pupuk Berkelanjutan
type: item
description: Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kelayakan penerapan konsep ekonomi sirkular dalam pengolahan limbah cair industri Monosodium Glutamate (MSG) menjadi produk pupuk daun dan pupuk buah sebagai upaya mendukung industri pupuk yang berkelanjutan. Limbah cair yang mengandung unsur hara seperti nitrogen, fosfor, dan kalium dimanfaatkan kembali sebagai bahan baku pupuk cair berbasis organik. Analisis dilakukan terhadap nilai Benefit-Cost Ratio (B/C Ratio), Payback Period (PP), dan Break-Even Point (BEP) dengan pendekatan data keuangan dari produksi PT. ABC pada tahun 2025. Hasil menunjukkan bahwa B/C Ratio untuk pupuk daun mencapai 425% dan pupuk buah 234%, keduanya jauh di atas ambang kelayakan minimum sebesar 100%. Waktu pengembalian modal hanya 0,96 tahun (11,5 bulan), serta nilai BEP tercapai pada 3 liter pupuk daun (Rp 116.000) dan 2 liter pupuk buah (Rp 60.000). Temuan ini membuktikan bahwa pengolahan limbah cair industri menjadi pupuk cair tidak hanya layak secara finansial, tetapi juga mendukung prinsip keberlanjutan dan efisiensi sumber daya dalam kerangka ekonomi sirkular. Oleh karena itu, kegiatan ini direkomendasikan untuk terus dilanjutkan dan dikembangkan.
subject: Artikel
  topic: section
subject: Ekonomi sirkular
  topic: keywords
subject: Pupuk cair
  topic: keywords
subject: B/C ratio
  topic: keywords
subject: Payback period
  topic: keywords
subject: Break even point
  topic: keywords
creator: Rachmat Yustiawan Hadi
creator: Wulung Aditya
creator: Cayo Pungki Andrianto
creator: Mohamad Imam Suhadi
creator: Resa Hidayat Pramasdeka
creator: Dimas Bhranta Putera Adi
creator: Ni Luh Putu Hariastuti
rights: Copyright (c) 2025 Rachmat Yustiawan Hadi, Wulung Aditya, Cayo Pungki Andrianto, Mohamad Imam Suhadi, Resa Hidayat Pramasdeka, Dimas Bhranta Putera Adi, Ni Luh Putu Hariastuti https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-10-13
publication date: 2025-10-13
starting page: 258
ending page: 265
doi: 10.29407/noe.v8i02.26254

Rancang Bangun Sistem Absensi Perpustakaan Menggunakan Radio Frequency Identification Studi Kasus : SMA Katolik Santo Thomas Aquino Tulungagung
type: item
description: Perpustakaan SMA Katolik Santo Thomas Aquino Tulungagung masih menggunakan sistem absensi manual yang kurang efisien dan rentan terhadap kesalahan pencatatan, sehingga penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem absensi berbasis Radio Frequency Identification (RFID) dengan Arduino Uno, RFID Reader RC522, dan SD Card untuk penyimpanan data guna mencatat kehadiran siswa secara otomatis dan akurat serta menyajikan data secara sistematis; dengan metode prototype, sistem dirancang melalui iterasi perancangan berdasarkan masukan pengguna agar sesuai kebutuhan perpustakaan, sementara hasil pengujian menunjukkan kemampuan sistem dalam mendeteksi tag RFID dengan akurat, menampilkan informasi kehadiran siswa secara real-time, dan menyimpan data ke dalam SD Card untuk kemudahan akses dan pelaporan, sehingga penerapannya dapat meningkatkan efisiensi operasional serta akurasi pencatatan kehadiran, meminimalkan keterlambatan dan kesalahan manual, serta menjadi referensi bagi institusi pendidikan dalam menerapkan Internet of Things (IoT) khususnya RFID untuk sistem absensi yang lebih modern dan efektif.
subject: Artikel
  topic: section
subject: Arduino Uno
  topic: keywords
subject: Internet Of Things
  topic: keywords
subject: Prototype
  topic: keywords
subject: RFID
  topic: keywords
creator: Wahyu Wildasieputra
creator: Joko Iskandar
creator: Taufiq Agung Cahyono
rights: Copyright (c) 2025 Wahyu Wildasieputra https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-10-12
publication date: 2025-10-12
starting page: 266
ending page: 274
doi: 10.29407/noe.v8i02.26001

SISTEM PELAPORAN PELANGGARAN PEMILU MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPING BERBASIS WEBSITE DI BAWASLU KABUPATEN KEROOM
type: item
description: Pengawasan terhadap pelaksanaan Pilkada memiliki peran penting dalam menjaga integritas demokrasi, namun masih ditemukan sejumlah kendala, khususnya di wilayah terpencil seperti Kabupaten Keerom, Papua. Proses pelaporan pelanggaran yang masih dilakukan secara manual mengakibatkan keterlambatan penanganan, kurangnya transparansi, serta rendahnya partisipasi masyarakat dalam pengawasan pemilu. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pelaporan pelanggaran Pilkada berbasis website menggunakan metode prototyping yang memungkinkan keterlibatan langsung pengguna dalam proses pengembangan sistem secara bertahap. Sistem dibangun dengan teknologi PHP dan MySQL, serta dilengkapi fitur utama seperti pengisian laporan daring, unggah bukti digital, dan pelacakan status laporan secara real-time. Proses pengembangan dilakukan melalui tahapan: identifikasi kebutuhan pengguna, perancangan awal, pembangunan prototipe, pengujian fungsional (black-box), serta evaluasi berbasis umpan balik pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan berfungsi dengan baik dan sesuai dengan kebutuhan pengguna di lapangan. Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses pelaporan pelanggaran Pilkada menjadi lebih efisien, transparan, dan mendorong partisipasi aktif masyarakat, khususnya di daerah dengan akses terbatas. Sistem ini juga berpotensi menjadi model penerapan teknologi dalam pengawasan pemilu yang adaptif terhadap konteks sosial dan geografis lokal.
subject: Artikel
  topic: section
subject: Pelanggaran_pemilu, Prototyping, Sistem_informasi
  topic: keywords
creator: Adriana Yonggon
creator: Jim Lahallo
creator: Ajenkris Yanto Kungkung
rights: Copyright (c) 2025 Adriana Yonggon, Jim Lahallo, Ajenkris Yanto Kungkung https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-10-11
publication date: 2025-10-11
starting page: 275
ending page: 286
doi: 10.29407/noe.v8i02.25834

LAYOUT PLANNING OF GLASS BOTTLE WAREHOUSE WITH SHARED STORAGE METHOD THROUGH 5S PERSPECTIVE (SEIRI, SEITON, SEISO, SEIKETSU, SHITSUKE) TO IMPROVE SAFETY AT PT.X
type: item
description: This study aims to identify inaccuracies and design an ideal layout as an effort to improve safety in the glass bottle warehouse of PT X Surabaya. In the glass bottle raw material storage warehouse of PT X Surabaya, there are still delays in delivering bottles to the production line. The glass bottle warehouse is an area that has a high potential for accidents and hazards. Therefore, research was conducted with the Shared Storage method through the 5S perspective (Seiri, Seison, Seiso, Seiketsu, Shitsuke). The results showed that the proposed layout determines the overall distance between the door to the goods storage area and the distance of the storage area to the delivery door, so that each distance for loading and unloading activities is known to be more effective. 5S design, 5S socialization, 5S implementation, and evaluation of the application of the 5S method (seiri, seiton, seiso, seiketsu, shitsuke) are expected to help improve safety in the glass bottle warehouse of PT X Surabaya.
subject: Artikel
  topic: section
subject: Warehouse Layout
  topic: keywords
subject: Shared Storage
  topic: keywords
subject: 5S
  topic: keywords
creator: Wanvia Vangesti
creator: Rony Prabowo
rights: Copyright (c) 2025 Wanvia Vangesti https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-10-12
publication date: 2025-10-12
starting page: 287
ending page: 296
doi: 10.29407/noe.v8i02.25829

Pengaruh Teknik Preprocessing terhadap Kinerja Model Explainable Boosting Machine (EBM) untuk Prediksi Serangan Jantung
type: item
description: Serangan jantung merupakan penyakit kardiovaskular yang sering terjadi secara tiba-tiba dan menjadi salah satu penyebab kematian tertinggi. Deteksi dini terhadap risiko serangan jantung masih menjadi tantangan karena keterbatasan sistem prediksi yang akurat dan mudah dipahami. Oleh karena itu, penelitian ini penting dilakukan untuk menghasilkan model prediksi yang tidak hanya akurat, tetapi juga interpretatif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi risiko serangan jantung berbasis machine learning menggunakan algoritma Explainable Boosting Machine (EBM). Proses dilakukan dengan pendekatan CRISP-DM serta optimasi pada tahap preprocessing, khususnya penanganan missing value melalui pemetaan data dan penanganan ketidakseimbangan data menggunakan metode SMOTE-ENN. Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle, terdiri atas 158.355 baris dan 28 atribut yang mencerminkan faktor demografi, gaya hidup, lingkungan, serta kondisi klinis. Penelitian mencakup lima eksperimen berdasarkan variasi parameter SMOTE dan ENN. Hasil menunjukkan bahwa eksperimen SMOTEENN Sharp (SENS) menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 74%, namun mengalami ketidakseimbangan klasifikasi pada kelas berisiko. Sementara itu, eksperimen SMOTEENN Aggressive (SENA) meningkatkan recall pada kelas berisiko, namun menurunkan akurasi menjadi 67%.Temuan ini menunjukkan bahwa strategi penanganan data yang optimal pada tahap preprocessing sangat berpengaruh terhadap kemampuan model dalam mengenali risiko serangan jantung secara lebih akurat dan seimbang.
subject: Artikel
  topic: section
subject: Explainable Boosting Machine, ketidakseimbangan data, missing value, preprocessing, SMOTE-ENN
  topic: keywords
creator: Moch. Andri Setiawan
creator: Moh. Hasan Efendi
creator: Muhammad Farizal Akbar
creator: Wildan Septian Pratama
rights: Copyright (c) 2025 Moch. Andri Setiawan, Moh. Hasan Efendi, Muhammad Farizal Akbar, Wildan Septian Pratama https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-10-11
publication date: 2025-10-11
starting page: 317
ending page: 326
doi: 10.29407/noe.v8i02.25811

Optimalisasi Pemetaan UMKM di Wilayah DKI Jakarta Melalui K-Means Clustering dan PCA
type: item
description: Usaha mikro,kecil, dan menengah (UMKM) merupakan pilar penting dalam perekonomian Indonesia, namun distribusi dan karakteristik UMKM di berbagai wilayah DKI Jakarta masih belum terpetakan secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan segmentasi wilayah berdasarkan jumlah dan jenis UMKM dengan menerapkan algoritma K-Means Clustering menggunakan Python. Proses analisis dimulai dari integrasi data UMKM, praproses (penghapusan kolom tidak relevan, penanganan missing value), transformasi data menjadi pivot table, hingga stan’darisasi fitur numerik. Penentuan jumlah klaster optimal dilakukan dengan metode Elbow, sementara kualitas klasterisasi dievaluasi menggunakan Silhouette Score dan Davies-Bouldin Index. Hasil klasterisasi menunjukkan adanya tiga segmen utama wilayah: rendah, sedang, dan tinggi berdasarkan jumlah UMKM. Visualisasi menggunakan diagram lingkaran dan Principal Component Analysis (PCA) memperjelas distribusi dan pemisahan antar klaster. Nilai Silhouette Score sebesar 0,867 dan Davies-Bouldin Score sebesar 0,366 menandakan kualitas klasterisasi yang sangat baik. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi pemerintah dan pemangku kepentingan dalam merumuskan kebijakan pengembangan UMKM yang lebih tepat sasaran dan berbasis data.-
subject: Artikel
  topic: section
subject: UMKM
  topic: keywords
subject: K-MEANS Clustering,
  topic: keywords
subject: Dki Jakarta
  topic: keywords
creator: Danda Bagaskoro
creator: Pita Penengah
creator: Muh. Junaidi
creator: Muhamad Ilham Afandi
rights: Copyright (c) 2025 Danda Bagaskoro, Pita Penengah, Muh. Junaidi, Muhamad Ilham Afandi https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-10-11
publication date: 2025-10-11
starting page: 297
ending page: 306
doi: 10.29407/noe.v8i02.25791

PENINGKATAN KUALITAS PRODUK EQ SPACING MENGGUNAKAN SIX SIGMA DI PT X
type: item
description: PT X perusahaan manufaktur yang bergerak pada pengecoran logam dan telah berdiri sejak tahun 2002. Salah satu produk yang dihasilkannya adalah Eq Spacing. Selama periode tahun 2022–2024, total produksi Eq Spacing mencapai 2.648 unit, dengan jumlah produk cacat sebanyak 392 unit, sehingga persentase cacat produk Eq Spacing mencapai 14,80%. Tujuan penelitian ini untuk melakukan pengendalian kualitas produk eq spacing, serta identifikasi faktor-faktor yang menyebabkan terjadinya defect dan memberikan usulan perbaikan guna meminimalkan defect. Metode yang digunakan untuk melakukan Langkah-langkah kontrol kualitas penelitian ini yaitu metode six sigma melalui pendekatan DMAIC. Berdasarkan analisis pada produk eq spacing, terdapat tiga jenis defect yaitu kropos, retak dan permukaan tidak rata. Defect kropos disebabkan oleh operator molding terlalu banyak memberikan air sebanyak 9 liter, kemudian defect retak terjadi akibat kurangnya alat bantu pemadat pasir dan defect permukaan tidak rata terjadi akibat operator molding kurang terampil serta minimnya pengecekan oleh qc. Masukan yang diperoleh pada tahap control untuk perusahaan meliputi, menambahkan takaran air sebanyak 8-liter ke SOP molding, menyediakan alat bantu pemadat pasir sand hammer dan memberikan pelatihan untuk seluruh karyawan disemua staisun produksi.
subject: Artikel
  topic: section
subject: Six Sigma
  topic: keywords
subject: DMAIC
  topic: keywords
subject: Kualitas
  topic: keywords
creator: Danu Fatrohim
creator: Ari Zaqi Al Faritsy
rights: Copyright (c) 2025 Danu Fatrohim, Ari Zaqi Al Faritsy https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-10-11
publication date: 2025-10-11
starting page: 327
ending page: 338
doi: 10.29407/noe.v8i02.25786

C4.5 Algorithm in Pencak Silat Athlete Competition Category Classification
type: item
description: This study aims to classify martial arts athletes from the Perguruan Silat Nasional Perisai Putih in Kediri District using the C4.5 algorithm and the Decision Tree method. The data used in this study include the athletes' physical, technical, and mental conditions, which will serve as variables for classifying them into match categories. The research process involves the stages of data collection, processing, applying the C4.5 algorithm, and evaluating the classification model. The results showed that the C4.5 algorithm could interpret important classification factors. The resulting classification model is 64% accurate, showing that the C4.5 algorithm effectively predicts martial arts athlete match categories. The study classified four athletes in the sparring category, one athlete in single art, two double art athletes, and two team art athletes in 2024. These results are expected to help coaches determine match categories and inform decisions about which athletes to select for the pencak silat competition.
subject: Artikel
  topic: section
subject: C4.5 Algorithm
  topic: keywords
subject: classification
  topic: keywords
subject: decision tree
  topic: keywords
subject: Match Category
  topic: keywords
creator: Gafana Oly Mido
creator: Risa Helilintar
creator: Intan Nur Farida
rights: Copyright (c) 2025 Gafana Oly Mido, Risa Helilintar, Intan Nur Farida https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-10-11
publication date: 2025-10-11
starting page: 339
ending page: 346
doi: 10.29407/noe.v8i02.25715

Implementation of the K-Nearest Neighbor Algorithm Determination of Fish Feed Dosage
type: item
description: Feeding is one of the important factors in fish farming because it contributes a large part of the total operational costs. Incorrect feed dosage can cause waste or inhibit fish growth. This study aims to develop a system for determining fish feed dosage automatically using the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm. The system uses input in the form of fish weight and age to predict the percentage of daily feed requirements, which is then multiplied by biomass to produce the amount of feed required. The study was conducted using a quantitative approach and experimental methods. Data were collected through observation and interviews with fish farmers, then through a pre-processing stage before being trained using KNN. This system also recommends the type of feed based on the classification of fish age. The application is built with the Streamlit framework and tested through functional and non-functional testing. The test results show that the system runs well, produces consistent output, is quickly accessible, and is easy to use on various devices. With good classification accuracy, this system is able to help farmers, especially beginners, in determining the appropriate dosage and type of feed efficiently and based on data. This system is expected to improve cultivation efficiency and support sustainable aquaculture practices.
subject: Artikel
  topic: section
subject: decision support system, feed classification, feed distribution, fish farming, k-nearest neighbor algorithm
  topic: keywords
creator: Rony Heri Irawan
creator: Rizki Dwi Febrian
creator: Risa Helilintar
rights: Copyright (c) 2025 Rony Heri Irawan, Rizki Dwi Febrian, Risa Helilintar https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-10-11
publication date: 2025-10-11
starting page: 347
ending page: 353
doi: 10.29407/noe.v8i02.25658

Implementasi Random Forest dalam Klasifikasi Kepuasan dan Masalah Pengguna pada Aplikasi Ujian Berbasis Data Mining
type: item
description: Peningkatan penggunaan aplikasi ujian daring memerlukan penilaian objektif mengenai tingkat kepuasan pengguna. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengelompokkan kepuasan pengguna aplikasi ujian daring berdasarkan karakteristik pengguna seperti tingkat kelas, gender, dan frekuensi penggunaan aplikasi. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang diisi oleh 144 responden, yang kemudian diproses dengan metode encoding dan normalisasi. Metode klasifikasi yang digunakan adalah Random Forest, yang menghasilkan akurasi mencapai 55% dengan tingkat pengembalian 70% untuk kategori puas. Temuan ini menunjukkan bahwa fitur-fitur dasar yang berhubungan dengan karakteristik pengguna dapat memberikan gambaran awal mengenai tingkat kepuasan, dan metode Random Forest dapat mengenali pola pengguna yang merasa puas dengan kinerja aplikasi. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar untuk pengembangan sistem evaluasi kepuasan yang lebih tepat dan fleksibel di masa yang akan datang.
subject: Artikel
  topic: section
subject: aplikasi ujian online
  topic: keywords
subject: klasifikasi
  topic: keywords
subject: Random Forest
  topic: keywords
subject: kepuasan pengguna
  topic: keywords
subject: survei
  topic: keywords
creator: M. DIMAS UBAIDILAH
creator: Ahmad Tohari
creator: Sherla Dian Mutia
creator: Muhammad Ferri Harmawan
rights: Copyright (c) 2025 M. DIMAS UBAIDILAH, Ahmad Tohari, Sherla Dian Mutia, Muhammad Ferri Harmawan https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-10-11
publication date: 2025-10-11
starting page: 354
ending page: 360
doi: 10.29407/noe.v8i02.25629

Hybrid Ensemble Learning Network Security System To Improve Anomaly Detection Performance
type: item
description: Cyber ​​attacks such as zero-day attacks and APTs are serious challenges for network intrusion detection systems, especially those that still rely on signature-based methods. This study aims to design a hybrid ensemble learning-based network anomaly detection system by combining the Isolation Forest, K-Means, and Random Forest algorithms using the majority voting method. The research process includes data preprocessing, training, and model evaluation using the CSE-CIC-IDS2018 public dataset. Evaluation is carried out using accuracy, precision, recall, F1-score, and AUC metrics. The results show that this hybrid approach improves detection accuracy by up to 99.9% and significantly reduces false positives compared to a single approach. The proposed system is proven to be more adaptive and efficient in identifying various cyber attack patterns, as well as contributing to the development of more reliable network security technology.
subject: Artikel
  topic: section
subject: Anomaly Detection, Cyber Attack, Cyber Security, Hybrid Ensemble, Network Intrusion Detection System
  topic: keywords
creator: Rony Heri Irawan
creator: Nico Adi Saputra
creator: Umi Mahdiyah
rights: Copyright (c) 2025 Rony Heri Irawan, Nico Adi Saputra, Umi Mahdiyah https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-10-11
publication date: 2025-10-11
starting page: 361
ending page: 369
doi: 10.29407/noe.v8i02.25617

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Balita Berbasis Web dengan Metode Certainty Factor
type: item
description: Salah satu tantangan dalam dunia kesehatan balita adalah keterbatasan diagnosis awal. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sistem pakar berbasis web menggunakan metode Certainty Factor untuk membantu mendiagnosis lima penyakit umum pada balita, yaitu ISPA, kejang demam, penyakit kulit, demam berdarah dengue (DBD), dan diare. Sistem dirancang menggunakan Laravel versi 12 dan basis data MySQL, dengan konsep pengambilan keputusan berdasarkan kombinasi nilai keyakinan dari pakar (dokter) dan pasien. Data diperoleh melalui wawancara dengan dokter di Klinik Sinar Medika, mencakup penyakit, gejala, nilai Certainty Factor, dan penanganan awal setiap penyakit. Hasil penelitian ini dapat mengetahui tingkat kepastian atau persentase dari penyakit yang dialami balita berdasarkan gejala yang dimasukkan, dengan membangun sebuah sistem cerdas berbasis web yang mampu melakukan proses diagnosis melalui pengumpulan pengetahuan dari pakar. Sistem ini kemudian menerapkan metode Certainty Factor untuk menghasilkan nilai tingkat keyakinan terhadap kemungkinan penyakit berdasarkan gejala yang dialami balita.
subject: Artikel
  topic: section
subject: Sistem Pakar, Certainty Factor, MySql, Laravel
  topic: keywords
creator: Alfino Wahyu Pramudya
creator: Risa Helilintar
creator: Intan Nur Farida
rights: Copyright (c) 2025 Alfino Wahyu Pramudya, Risa Helilintar, Intan Nur Farida https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-10-11
publication date: 2025-10-11
starting page: 370
ending page: 379
doi: 10.29407/noe.v8i02.25439

DESAIN MODEL TRANSPORTASI LOADER DENGAN PENDEKATAN MODEL HEURISTIK BERPERSPEKTIF MODIFIED DISTRIBUTION (MODI) DAN FLEXSIM
type: item
description: Transportasi merupakan kegiatan yang penting bagi perusahaan. Proses produksinya PT. XYZ melakukan kegiatan pengiriman bahan baku dari gudang menuju tangki proses produksi menggunakan Loader. Transportasi Loader tersebut dibutuhkan sistem pengaturan transportasi yang optimal untuk meningkatkan efisiensi biaya. Latar belakang penelitian iadalah belum adanya sistem model transportasi untuk Loader di PT. XYZ sehingga biaya transportasi Loader tersebut belum terkontrol dengan baik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui simulasi biaya dalam operasional Loader dan untuk membuat sistem model transportasi yang optimum untuk operasional Loader berdasarkan perubahan kebutuhan proses produksi. Selain itu untuk membuat simulasi model transportasi menggunakan software Flexsim untuk transportasi Loader tersebut. Metode penelitian ini adalah membuat simulasi model transportasi dengan menggunakan model transportasi NWC (North West Corner) , LC (Least Cost) , VAM (Vogel’s Approximation Method) kemudian dilanjutkan dengan MODI (Modified Distribution ). Dari model transportasi tersebut kemudian dibuat simulasi dengan software Flexsim. Hasil penelitian menghasilkan simulasi biaya Loader untuk pengangkutan Raw sugar dengan distribusi rasio yang dapat menghemat biaya kurang lebih sebesar 10.7 % jika dibandingkan dengan data sebelum dilakukan simulasi. Untuk unit biaya Loader bisa menghemat dari 2.395 (Rp/Ton) menjadi 2.139 (Rp/Ton). Dengan simulasi menggunakan layout Flexsim dapat dilihat proses pemindahan Raw sugar menggunakan loader secara visual.
subject: Artikel
  topic: section
subject: Flexsim
  topic: keywords
subject: Least Cost
  topic: keywords
subject: MODI
  topic: keywords
subject: NWC
  topic: keywords
subject: VAM
  topic: keywords
creator: Ibnu Wiryanto
creator: Lukmandono Lukmandono
rights: Copyright (c) 2025 Ibnu Wiryanto, Lukmandono Lukmandono https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-10-11
publication date: 2025-10-11
starting page: 380
ending page: 390
doi: 10.29407/noe.v8i02.25024

Prediksi Harga Mata Uang Kripto Menggunakan Algoritma Temporal Convolutional Network
type: item
description: Cryptocurrency merupakan mata uang digital yang kini menjadi salah satu alternatif investasi dengan pertumbuhan yang sangat pesat. Salah satu tantangan utama dalam investasi cryptocurrency adalah volatilitas harga yang tinggi, sehingga memerlukan pendekatan analitik yang akurat untuk meminimalkan risiko. Ethereum, sebagai salah satu aset kripto paling populer, sering menjadi objek penelitian dalam prediksi harga karena fluktuasinya yang signifikan. Berbagai metode telah digunakan untuk memprediksi harga Cryptocurrency, salah satunya adalah Temporal Convolutional Network (TCN). Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga penutupan harian Ethereum menggunakan algoritma Temporal Convolutional Network (TCN). Data historis diambil dari tahun 2018 hingga 2024 dan melalui proses pra-pemrosesan, pelatihan model, denormalisasi, serta evaluasi menggunakan metrik RMSE dan MAPE. Hasil menunjukkan bahwa konfigurasi terbaik diperoleh pada batch size 16 dan epoch 50, dengan nilai RMSE sebesar 91,45 dan MAPE sebesar 2,38%.
subject: Artikel
  topic: section
subject: Prediksi Cryptocurrency
  topic: keywords
subject: Ethereum
  topic: keywords
subject: TCN
  topic: keywords
creator: Aris Munandar
creator: Ghufron Ghufron
rights: Copyright (c) 2025 Aris Munandar https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-10-12
publication date: 2025-10-12
starting page: 391
ending page: 398
doi: 10.29407/noe.v8i02.25363

Pengembangan Ujian Digital Adaptif Untuk Materi Analisis Data Dalam Pembelajaran Informatika Kelas IX
type: item
description: Kemajuan teknologi dalam pendidikan mendoroang perlunya sebuah inovasi dalam evaluasi pembelajaran, khususnya pada jenjang SMP. Salah satunya dalam kegiatan asesmen untuk peseta didik, sebagaimana yang terjadi di SMP Negeri 19 Malang soal ujian yang diberikan kepada peserta didik masih seragam. Ujian dengan soal yang seragam kurang sesuai dengan kemampuan peserta didik dengan tingkat kemampuan yang beragam. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem ujian digital adaptif berbasis web yang dapat menyesuaikan tingkat kesulitan soal dengan kemampuan peserta didik pada materi Analisis Data dalam mata pelajaran Informatika kelas IX. Sistem ini dirancang menggunakan model pengembangan ADDIE dan menggabungkan soal LOTS dan HOTS berdasarkan hasil asesmen sebelumnya. Validasi ahli media dan materi menunjukkan kelayakan sangat tinggi, masing-masing sebesar 90,6% dan 92,1%. Respon siswa terhadap sistem juga positif dengan persentase total 80,65%. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem ujian digital adaptif yang dikembangkan tidak hanya layak diimplementasikan, tetapi juga mendapat penerimaan baik dari peserta didik. Dengan demikian, sistem ini diharapkan mampu mendukung pelaksanaan evaluasi pembelajaran yang adil, efektif, dan berpusat pada peserta didik.
subject: Artikel
  topic: section
subject: ADDIE
  topic: keywords
subject: Pengembangan
  topic: keywords
subject: Ujian digital adaptif
  topic: keywords
creator: Puji mahendra
creator: Hrits Ar Rosyid
rights: Copyright (c) 2025 Puji mahendra https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-10-12
publication date: 2025-10-12
starting page: 399
ending page: 408
doi: 10.29407/noe.v8i02.25290

Implementasi Metode Naive Bayes Untuk Klasifikasi Risiko Penyakit Hipertensi
type: item
description: Hipertensi merupakan gangguan kesehatan kronis yang ditunjukkan oleh peningkatan tekanan darah dalam arteri dan sering kali tidak disadari oleh penderitanya karena minimnya gejala awal, sehingga disebut sebagai silent killer. Faktor penyebabnya meliputi gaya hidup tidak sehat, seperti stres, obesitas, merokok, konsumsi alkohol, makanan berlemak tinggi, serta faktor usia dan keturunan. Seiring perkembangan teknologi, metode data mining digunakan untuk membantu proses deteksi penyakit, salah satunya melalui teknik klasifikasi. Penelitian ini memanfaatkan algoritma Naïve Bayes untuk mengklasifikasikan tingkat risiko hipertensi. Berdasarkan pengujian terhadap 3.000 data latih dan 751 data uji, diperoleh hasil yang cukup baik yaitu akurasi 87%, presisi 90%, recall 91%, dan F1-score 91%. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa penerapan metode Naïve Bayes mampu melakukan klasifikasi dengan performa yang tinggi.
subject: Artikel
  topic: section
subject: Data Mining
  topic: keywords
subject: Hipertensi
  topic: keywords
subject: Klasifikasi
  topic: keywords
subject: Naive Bayes
  topic: keywords
creator: Muhammad Nafid Zanis
creator: Ghufron Ghufron
rights: Copyright (c) 2025 Muhammad Nafid Zanis, Ghufron Ghufron https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-10-11
publication date: 2025-10-11
starting page: 409
ending page: 416
doi: 10.29407/noe.v8i02.25207

Ketahanan Aus dan Kekerasan Produk Alat Pertanian dengan Material Skrap Baja Pegas Daun SUP 9
type: item
description: Penempaan palu merupakan proses pembentukan logam dengan cara memanaskan logam ke dalam dapur pemanas sampai di atas temperatur rekristalisasi 8000 C dan selanjutnya ditempa menggunakan palu berfungsi memberikan gaya luar dan selanjutnya dilakukan pendinginan cepat. Tujuan penelitian membandingkan, menganalisa sifat kekerasan, laju keausan, dan struktur mikro skrap baja pegas daun SUP 9 setelah penempaan palu. Manfaat penelitian memberikan kontribusi pada industri yang bergerak di bidang penempaan palu, khususnya produk cangkul garpu. Hasil penelitian menunjukkan skrap baja pegas daun SUP 9 setelah pemanasan dengan temperatur rekristalisasi, penempaan palu dan variasi media pendinginan cepat, angka kekerasan tertinggi pada media pendinginan air mencapai 64 HRC dan terendah pada media pendinginan oli SAE 90 mencapai 58 HRC. Laju keausan tertinggi pada media pendinginan SAE 90 mencapai 1.65.10-4 gram/m dan laju terendah pada media pendinginan air mencapai 1.05.10-4 gram/m. Struktur mikro dengan media pendinginan air terbentuk fasa α + Fe3C sifatnya keras dan getas, struktur mikro dengan media pendinginan oli SAE 20, SAE 40, SAE 50, dan SAE 90 secara umum terbentuk fasa α sifatnya ulet. Kesimpulan skrap baja pegas daun SUP 9 setelah penempaan palu kekerasan tertinggi 64 HRC dengan laju keausan terendah 1.05.10-4 gram/m pada media pendinginan air, akibatnya ketahanan ausnya semakin meningkat.
subject: Artikel
  topic: section
subject: kekerasan
  topic: keywords
subject: keausan
  topic: keywords
subject: struktur mikro
  topic: keywords
subject: pegas
  topic: keywords
creator: Djoko Andrijono
creator: Sufiyanto
creator: Fiqhi Syahdani Mutadafiq
creator: Muhammad Taufik Hidayat
rights: Copyright (c) 2025 sufiyanto, Djoko Andrijono, Fiqhi Syahdani Mutadafiq, Muhammad Taufik Hidayat https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-10-12
publication date: 2025-10-12
starting page: 417
ending page: 426
doi: 10.29407/noe.v8i02.25144

Optimasi Prediksi Harga Ayam Boiler Berdasarkan Time Series Data dan Kondisi Eksisting Menggunakan Decision Tree
type: item
description: Predicting the price of boiler chicken is important in the chicken farming industry. Business actors need to have accurate price estimates as a reference in planning production and sales. However, precise and accurate price predictions can be challenging because they are influenced by various factors such as market conditions, demand, supply, and other factors. Therefore, this research was conducted to develop a boiler chicken price prediction method that can optimize prediction results by utilizing time series data and existing conditions using the Decision Tree C.45 algorithm. The aim of this research is to optimize boiler chicken price predictions based on time series data and existing conditions using the Decision Tree C.45 algorithm. By processing time series data and analyzing existing conditions, it is hoped that a more accurate prediction model can be obtained and can provide better results in predicting the price of boiler chicken. Apart from that, by implementing the Decision Tree C.45 algorithm, this research also aims to test the effectiveness of this algorithm in predicting the price of boiler chicken. The result of this research is a system that can accurately predict the price of boiler chicken, so that it can be used as an important basis for making decisions regarding determining the price of boiler chicken and inventory management.
subject: Artikel
  topic: section
subject: optimation
  topic: keywords
subject: Decision Tree
  topic: keywords
creator: Ratih Kumalasari Niswatin
creator: Ahmad Bagus Setiawan
creator: Umi Mahdiyah
rights: Copyright (c) 2025 Ratih Kumalasari Niswatin https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-10-12
publication date: 2025-10-12
starting page: 427
ending page: 434
doi: 10.29407/noe.v8i02.24878

Audit Sistem Pelayanan Perizinan Tenaga Kesehatan Di Kota Kediri
type: item
description: Aplikasi KSWI merupakan platform milik Pemerintah Kota Kediri yang dikelola melalui DPMPTSP sebagai pintu utama untuk pengurusan perizinan. Kendala utama yang dihadapi adalah masalah koneksi dalam database yang sering menyebabkan duplikasi data, serta alur mekanisme yang belum sepenuhnya terstruktur dengan jelas, selain itu, penilaian kapabilitas untuk mengukur kualitas sistem belum pernah dilakukan sebelumnya. Oleh karena itu, analisis terhadap aplikasi KSWI menggunakan framework COBIT 2019 menjadi langkah penting. Berdasarkan pengukuran tingkat kapabilitas, sistem pelayanan perizinan tenaga kesehatan berada pada level 1 dengan hasil berikut: DSS01 sebesar 68%, DSS02 sebesar 72%, DSS03 sebesar 75%, dan DSS05 sebesar 56%. Target yang diharapkan adalah mencapai level 2, sehingga terdapat kesenjangan sebesar 1 level. Aktivitas yang ada sudah diterapkan, namun diperlukan pengelolaan yang lebih baik dan pengembangan sistem agar operasional menjadi lebih optimal.
subject: Artikel
  topic: section
subject: Aplikasi KSWI, COBIT 2019, Domain DSS
  topic: keywords
creator: Fikri Ardyansyah
creator: Rini Indriati
creator: Dwi Harini
rights: Copyright (c) 2025 Fikri Ardyansyah https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-10-12
publication date: 2025-10-12
starting page: 435
ending page: 442
doi: 10.29407/noe.v8i02.24771

Pemilihan Menu Di Kantin Sesuai Minat Mahasiswa Dengan Menggunakan Metode Profile Matching
type: item
description: A canteen business on a campus or college is very profitable for entrepreneurs. Where the canteen serves a variety of food for sale. However, with the many menus provided, it has an effect on cost and labor. Because with the many menus provided, the seller must prepare all the menus, but for the menu, there are those that are sold a lot and some are only sold a few or a little so that the menu that is sold a little is wasted. For this reason, this research aims to help canteen sellers to be more efficient in serving menus that are most in demand by students and which are not in demand by students so that they do not suffer big losses. For this reason, in this study, a decision support system is applied using the Profile Matching method with five criteria used, namely selling price, production price, serving, taste and manufacturing time. For menu options consisting of instant noodles, pecel rice, vegetable rice, kremes chicken, kremes tempeh and soto. From the results of the research, the results of the food menu were obtained which became the main choice among the other alternatives offered. So that canteen sellers can prepare the menu that is most interested in cooking or provided more than the menu that is less in demand and cooked less. And the raw materials prepared are adjusted to the interest rating calculated using the profile matching method.
subject: Artikel
  topic: section
subject: Profile matching, menu, student interests
  topic: keywords
creator: Rina Firliana
creator: Rini Indriati
creator: Erna Daniati
creator: Arie Nugroho
creator: Ratih Kumalasari Niswatin
creator: Theo Yan Arie
rights: Copyright (c) 2025 Rina Firliana, Rini Indriati, Erna Daniati, Arie Nugroho, Ratih Kumalasari Niswatin, Theo Yan Arie https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-10-11
publication date: 2025-10-11
starting page: 443
ending page: 450
doi: 10.29407/noe.v8i02.24762

Bleaching Silika dari Bagase sebagai Bahan Semikonduktor Solar Sel
type: item
description: Penelitian ini bertujuan untuk membuat bahan semikonduktor untuk membuat solar sel, sebagaimana yang telah diketahui bahwa solar sel dibentuk oleh semikonduktor yang dirangkai sedemikian rupa sehingga mampu mengkonversi sinar matahari menjadi arus listrik. Dalam hal ini peneliti menyoroti bahan pembuatan semikonduktor tersebut bisa dibuat dari bahan alam yang merupakan salah satu bentuk limbah dari pembuatan gula pasir, yaitu bagase. Dimana keberadaan bagasse sering mengganggu dan kalaupun digunakan hanya sebatas bahan bakar pengolahan gula dan akan menjadi abu yang hanya terbuang. Melihat tersebut maka peneliti berinisiatif untuk memanfaatkan bagasse tersebut dengan cara mengolahnya menjadi silika yang dapat digunakan untuk pembuatan bahan semikonduktor untuk pembuatan solar sel.
subject: Artikel
  topic: section
subject: arus
  topic: keywords
subject: konversi
  topic: keywords
subject: listrik
  topic: keywords
subject: semikonduktor
  topic: keywords
subject: solar sel
  topic: keywords
creator: Kuni Nadliroh
creator: Fatkur Rhohman
creator: M Dewi Manikta Puspitasari
rights: Copyright (c) 2025 Kuni Nadliroh https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-10-12
publication date: 2025-10-12
starting page: 451
ending page: 456
doi: 10.29407/noe.v8i02.24756

Implementasi Prediksi Harga Saham Menggunakan Model Gated Recurrent Unit (GRU) Pada Perusahaan Sektor Properti
type: item
description: Pasar saham dianggap memiliki peran penting peran yang cukup penting bagi perekonomian yang ada disebuah negara akan tetapi berinvestasi di pasar saham memberikan resiko yang cukup tinggi karena fluktuasi harga saham yang susah untuk diprediksi. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga saham perusaahaan dibidang properti yang memakai model Gated Recurrent unit (GRU) yang termasuk salah satu algoritma pengembangan RNN yang menjadi solusi dari keterbatasan RNN dalam menangkap pola ketergantungan tenporal. Data historis saham akan diolah dan dinormalisasi yang kemudia akan dirubah menjadi data time series untuk menangkap polanya. Model GRU ini menggunakan rasio perbandingan 80:20 untuk data pelatihan dan data pengujian. Kinerja model yang telah dibuat akan diuji menggunakan metrik Root Mean Square Error (RMSE) dengan membandingkan jumlah epoch dan batch size nya. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa model GRU mampu untuk memprediksi harga saham sehingga memungkinkan para investor dalam mengambil keputusan berbasis data di pasar saham yang tidak terprediksi.
subject: Artikel
  topic: section
subject: Prediksi saham
  topic: keywords
subject: GRU
  topic: keywords
subject: RMSE
  topic: keywords
creator: Ananta Nely Mulyani
creator: Ghufron Ghufron
rights: Copyright (c) 2025 Ananta Nely Mulyani, Ghufron Ghufron https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-10-11
publication date: 2025-10-11
starting page: 457
ending page: 464
doi: 10.29407/noe.v8i02.24732

PERANCANGAN STRATEGI PEMELIHARAAN DENGAN PENDEKATAN METODE CMMS DAN OMMP DENGAN FMECA SEBAGAI PERSPEKTIF
type: item
description: PT. XYZ is an upstream oil and gas company that has been operating for more than 25 years. In the operation process on the platform, the power sources used are electricity and compressed air as a power source for instrumentation equipment. The compressed air power source here uses two instrument air compressor units. In 2023 to July 2024, this unit often experienced failures which resulted in high repair activities and unscheduled work. By using the OMMP method to measure maintenance performance, it can be seen that the coverage of the PM and PDM schedules is quite good, maintenance costs are low and under control. However, frequent unit failures result in high emergency work activities and make the equipment availability value low. The factors causing failure identified through FMECA are short circuits in the unit, loose terminals and high ambient temperature. Placing the unit outdoors is a factor that needs to be considered because the weather in the offshore area is quite extreme hot or when it rains. Several steps are proposed to prevent this from happening again, such as adding shelters, but still paying attention to air circulation to prevent overheating. With the CMMS method, the maintenance process can be carried out more quickly and accountably because the administration process can be carried out quickly, and maintenance recording can be done properly.
subject: Artikel
  topic: section
subject: CMMS
  topic: keywords
subject: diagram pareto
  topic: keywords
subject: FMECA
  topic: keywords
subject: instrument air compressor
  topic: keywords
subject: OMMP
  topic: keywords
creator: Moh Hilal Fauzi
creator: Ni Luh Putu Hariastuti
rights: Copyright (c) 2025 Moh Hilal Fauzi, Ni Luh Putu Hariastuti https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-04-05
publication date: 2025-04-05
starting page: 1
ending page: 11
doi: 10.29407/noe.v8i01.24674

ANALISIS STRATEGI BISNIS AIR MINUM DALAM KEMASAN DENGAN PENDEKATAN METODE PORTER’S FIVE FORCES DAN RIS3
type: item
description: Perumda Air Minum Tirta Tuah Benua mulai merambah industri Air Minum Dalam Kemasan (AMDK), dimana AMDK merupakan sektor strategis dengan tingkat persaingan yang dinamis. Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan strategi bisnis yang robust bagi Perumda Air Minum Tirta Tuah Benua di Kabupaten Kutai Timur melalui integrasi analisis porter’s five forces dan RIS3 (Regional and Innovation Strategies for Smart Specialization). Metode porter’s five forces digunakan untuk mengidentifikasi tingkat persaingan dalam industri, sementara RIS3 mengeksplorasi potensi keunggulan inovasi berbasis regional. Berdasarkan hasil analisis dengan menggunakan metode porter’s five forces dengan lima faktor persaingan didapatkan tingkat persaingan sedang pada industri AMDK di Kabupaten Kutai Timur, sedangkan analisis dengan menggunakan metode RIS3 memberikan peluang yang cukup tinggi untuk diterapkan. Integrasi kedua metode ini menghasilkan strategi bisnis yang mencakup pemanfaatan keunggulan lokal untuk menciptakan narasi "produk lokal untuk masyarakat lokal", inovasi produk seperti kemasan biodegradable dan varian air bervitamin, serta program keberlanjutan melalui daur ulang dan sertifikasi ramah lingkungan. Strategi ini diperkuat dengan kolaborasi bersama komunitas lokal dan lembaga kesehatan untuk meningkatkan kepercayaan konsumen.
subject: Artikel
  topic: section
subject: AMDK
  topic: keywords
subject: Strategi
  topic: keywords
subject: Perumda
  topic: keywords
subject: Porters Fve Forces
  topic: keywords
subject: RIS3
  topic: keywords
creator: Sekar Cahyaningsih
creator: Rony Prabowo
rights: Copyright (c) 2025 Sekar Cahyaningsih, Rony Prabowo https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-04-05
publication date: 2025-04-05
starting page: 125
ending page: 134
doi: 10.29407/noe.v8i01.24630

Perbandingan Metode Reccurent Neural Network dan Long Short Term Memory Untuk Prediksi Harga Saham Bank Mandiri
type: item
description: Saham merupakan jenis investasi yang mencerminkan kepemilikan suatu perusahaan dan menjadi indikator utama dalam menilai kinerja pasar keuangan. Fluktuasi harga saham dipengaruhi oleh beragam aspek, di antaranya keadaan perekonomian, kinerja perusahaan, dan persepsi pasar. Dalam sektor perbankan, saham Bank Mandiri menjadi salah satu bank yang sahamnya paling stabil dan strategis di Indonesia sehingga harga saham Bank Mandiri menjadi objek kajian yang menarik, terutama dalam menganalisis pola dan prediksi. Banyak sekali metode yang gunakan dalam memprediksi harga saham, salah satunya menggunakan RNN dan LSTM. Pada penelitian ini dilakukan perbandingan model RNNdan LSTM untuk memprediksi harga saham pada Bank Mandiri dengan menggunakan data penutupan saham dalam rentang waktu 2018 hingga 2024. Dalam beberapa pengujian didapatkan bahwa model LSTM memberikan hasil yang lebih baik dengan nilai RMSE sebesar 94,22 dan MAPE sebesar 1,56%, sementara RNN memperoleh nilai RMSE sebesar 191,91 dan MAPE 1,53%.
subject: Artikel
  topic: section
subject: Prediksi saham
  topic: keywords
subject: RNN
  topic: keywords
subject: LSTM
  topic: keywords
creator: Nailatul Fitriani A.J
creator: Ghufron Ghufron
rights: Copyright (c) 2025 Nailatul Fitriani A.J, Ghufron Ghufron https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-10-11
publication date: 2025-10-11
starting page: 465
ending page: 671
doi: 10.29407/noe.v8i02.24661

Analisis Faktor Penyebab Keterlambatan Pengiriman Galon Air Mineral pada Depo Air Nusantara Segar
type: item
description: Keterlambatan pengiriman pada sebuah gerai air merupakan masalah yang sering dihadapi dan berpotensi menyebabkan kerugian baik dari segi waktu, tenaga, maupun biaya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor penyebab keterlambatan pengiriman menggunakan metode regresi linear berganda. Variabel terikat dalam penelitian ini adalah frekuensi keterlambatan pengiriman (Y), sedangkan variabel bebasnya terdiri dari Pemilihan Rute (X1), Keterbatasan Transportasi (X2), Sisa Stok Galon (X3), Kesalahan Perjanjian Pengiriman (X4), dan Salah Alamat (X5). Data dikumpulkan dari observasi pengamatan selama 1 bulan pada objek gerai air yang mengalami keterlambatan pengiriman. Hasil analisis menunjukkan bahwa beberapa variabel bebas memiliki pengaruh signifikan terhadap frekuensi keterlambatan pengiriman. Secara khusus, variabel Keterbatasan Transportasi (X2), Sisa Stok Galon (X3) dan Kesalahan Perjanjian Pengiriman (X4) menunjukkan pengaruh yang signifikan terhadap keterlambatan pengiriman, sedangkan variabel lainnya memberikan pengaruh yang bervariasi. Temuan ini memberikan wawasan yang berharga bagi manajemen gerai air dalam mengidentifikasi dan mengatasi faktor-faktor yang menyebabkan keterlambatan pengiriman, sehingga dapat meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini juga merekomendasikan peningkatan investasi pada armada transportasi, optimalisasi manajemen persediaan, perbaikan komunikasi dan pelatihan, evaluasi berkala rute pengiriman, serta pemeliharaan data pelanggan yang akurat sebagai langkah-langkah untuk mengurangi frekuensi keterlambatan pengiriman.
subject: Artikel
  topic: section
subject: Faktor-faktor Keterlambatan
  topic: keywords
subject: Keterlambatan Pengiriman
  topic: keywords
subject: Regresi Linear Berganda
  topic: keywords
creator: Erwin Wahyu Dwi Sakti
creator: Muhammad Fikrul Mustanir
creator: Dava Admirald Naufalian
creator: Evi Yuliawati
rights: Copyright (c) 2025 Erwin Wahyu Dwi Sakti, Muhammad Fikrul Mustanir, Dava Admirald Naufalian, Evi Yuliawati https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-04-05
publication date: 2025-04-05
starting page: 135
ending page: 241
doi: 10.29407/noe.v8i01.24577

Helm Safety Berbasis Induksi Medan Listrik
type: item
description: Helm Safety merupakan helm yang digunakan untuk melindungi tubuh bagian kepala dari kecelakaan yang membahayakan bahkan merenggut nyawa seseorang, helm safety ini berbahan baku keras dan tahan akan benturan benda-benda keras. Helm safety ini biasanya banyak digunakan oleh orang-orang yang bekerja dibagian luar ruangan baik bekerja di tambang minyak, parik, proyek pembangunan gedung, teknisi. Namun helm safety berbasis induksi medan listrik ini merupakan helm safety yang di inovasi dan dirancang sedemikian rupa untuk pekerja yang berhadapan langsung dengan listrik dan diperuntukkan untuk pekerja dibidang kelistrikan. Tujuan dari adanya penelitian ini adalah untuk membuat alat helm safety berbasis induksi medan listrik sebagai inovasi dari helm safety yang dimana akan memberikan peringatan jika benda listrik atau tiang listrik yang berada ditempat kerja tersebut terdapat suatu arus listrik. Sehingga dengan menggunakan helm safety berbasis induksi medan listrik diharapkan dapat meminimalisir adanya kecelakaan listrik pada tempat kerja. Dari hasil pengujian kerja dari helm safety, dihasilkan bahwa alat akan memberikan peringatan pada saat helm safety ini berada dalam jarak dekat atau menempel antara 0-25 cm dengan benda atau tempat yang terdapat medan listrik jika lebih dari jarak tersebut maka alat atau helm safety berbasis induksi medan listrik ini tidak bisa mendeteksi atau berbunyi lagi.
subject: Artikel
  topic: section
subject: Alat
  topic: keywords
subject: Helm
  topic: keywords
subject: Induksi
  topic: keywords
subject: Listrik
  topic: keywords
subject: Safety
  topic: keywords
creator: Akbar Darmawan Hafidi
creator: Elsanda Merita Indrawati
creator: Kartika Rahayu Tri Prasetyo Sari
creator: M. Dewi Manikta Puspitasari
rights: Copyright (c) 2025 Akbar Darmawan Hafidi, Elsanda Merita Indrawati, Kartika Rahayu Tri Prasetyo Sari, M. Dewi Manikta Puspitasari https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-04-05
publication date: 2025-04-05
starting page: 93
ending page: 100
doi: 10.29407/noe.v8i01.23457

Analisis Alat Pemberi Pakan Ikan Gurame Otomatis Menggunakan Mikrokontroler Esp32 Bebasis IoT-Telegram
type: item
description: Teknologi ini merupakan sebuah perangkat pemberian pakan ikan yang memiliki kemudahan penggunaan serta membantu mengurangi beban kerja peternak ikan gurame. Dengan demikian, proses pemberian pakan menjadi lebih praktis. Tujuan dari penelitian ini adalah: 1) Mengidentifikasi efektivitas alat pemberi pakan ikan gurame secara otomatis berdasarkan jarak penyebaran pakan yang dihasilkan dibandingkan dengan metode manual. 2)Mengevaluasi kinerja alat pemberi pakan ikan otomatis dengan membandingkan jumlah pakan yang dihasilkan dengan metode manual. Metodologi penelitian ini mengadopsi pendekatan pengembangan yang terdiri dari lima tahap: analisis data (kuantitatif), hipotesis, pengujian, pengambilan keputusan, dan penyimpulan. Hasil pengujian berdasarkan jarak rata-rata penyebaran pakan sebesar 2,9225m untuk otomatis dan 2,97m untuk manual. Sedangkan berdasarkan massa pakan yang keluar sebesar 242,1 gram untuk otomatis dan 242,3 gram untuk manual. Alat ini mempunyai dua mode yaitu manual dan otomatis jadi rata-rata dari keduanya hampir sama namun, untuk manual peternak gurame harus tombol menekan di web untuk mengaktifkan, sedangkan yang otomatis peternak gurame hanya perlu mengatur jam di web maka alat akan berjalan sesuai jam dan penundaan yang telah diatur. Hal ini menunjukkan bahwa alat pemberi pakan ikan gurame otomatis menggunakan mikrokontroler ESP32 berbasis IoT/Telegram.
subject: Artikel
  topic: section
subject: Pemberi Pakan Ikan Otomatis
  topic: keywords
subject: ESP32
  topic: keywords
subject: Web Server
  topic: keywords
subject: IoT-Telegram
  topic: keywords
creator: Mitadwi Rahayu
creator: Miftakhul Maulidina
creator: Agus Suwardono
creator: Elsanda Merita Indrawati
rights: Copyright (c) 2025 Mitadwi Rahayu, Miftakhul Maulidina, Agus Suwardono, Elsanda Merita Indrawati https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-04-05
publication date: 2025-04-05
starting page: 110
ending page: 117
doi: 10.29407/noe.v8i01.23410

Automatic Gurame Fish Feeder Using ESP32 based on IoT-Telegram
type: item
description: Proses pemberian pakan ikan secara teratur merupakan hal krusial dalam budidaya ikan modern untuk memastikan kesehatan dan pertumbuhan ikan yang optimal agar panen yang dihasilkan menjadi melimpah. Produk penunjang kinerja petani ikan yaitu alat pemberi pakan otomatis untuk mengefektifkan proses pemberian pakan ikan. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui rancang bangun dan sistem kerja pemberi pakan ikan menggunakan ESP32 berbasis IoT. Hasil dari penelitian ini yaitu (1) alat dapat mengeluarkan pakan sesuai jadwal pemberian pakan yang sudah ditentukan, dapat disetting ketika manual icon on off di webs server dan ketika auto terdapat dua waktu yang dapat diatur sendiri sesuai keinginan yaitu pada pukul 07.00 WIB dan 16.00 WIB; (2) dalam kondisi manual dengan delay secara aktual dalam 1 menit pada saat motor pakan dan motor penyebar aktif maka maksimal memperoleh nilai putaran motor sebanyak 660 putaran dengan jarak pelontar 2,5m dikarenakan semakin lama motor bergerak maka putaran motor akan semakin cepat. Hal ini menunjukkan pemberi pakan ikan menggunakan ESP32 berbasis IoT efektif mengeluarkan pakan sesuai jadwal pemberian pakan dan menunjang kinerja petani ikan.
subject: Artikel
  topic: section
subject: Pemberian Pakan,
  topic: keywords
subject: ESP32
  topic: keywords
subject: Telegram
  topic: keywords
subject: IoT
  topic: keywords
creator: Dwi Tri Utomo
creator: Agus Suwardono
creator: Elsanda Merita Indrawati
creator: M. Dewi Manikta Puspitasari
rights: Copyright (c) 2025 Dwi Tri Utomo, Agus Suwardono, Elsanda Merita Indrawati, M. Dewi Manikta Puspitasari https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-04-05
publication date: 2025-04-05
starting page: 12
ending page: 19
doi: 10.29407/noe.v8i01.23361