Nusantara of Engineering https://ojs.unpkediri.ac.id/index.php/noe <p><a href="http://efektor.unpkediri.ac.id/index.php/ti/issue/view/3" target="_blank" rel="noopener">Vol 1, No 1 (2014)<br></a><a href="http://efektor.unpkediri.ac.id/index.php/ti/issue/view/6" target="_blank" rel="noopener">Vol 1, No 2 (2014)<br></a><a href="http://efektor.unpkediri.ac.id/index.php/ti/issue/view/12">Vol 2, No 1 (2015)<br></a><a href="http://efektor.unpkediri.ac.id/index.php/ti/issue/view/12" target="_blank" rel="noopener">Vol 2, No 2 (2015)<br></a><a href="/index.php/ti/issue/view/24">Vol 3, No 1 (2016)</a></p> <p>&nbsp;<a title="hits counter" href="http://statcounter.com/free-hit-counter/" target="_blank" rel="noopener"><img style="border: none;" src="http://c.statcounter.com/11006994/0/fc6fc6ea/0/" alt="hits counter"></a> <a href="http://statcounter.com/p11006994/?guest=1">View My Stats</a></p> Universitas Nusantara PGRI Kediri en-US Nusantara of Engineering 2355-6684 <p>Penulis yang menerbitkan jurnal ini menyetujui persyaratan berikut:<br>1. Hak cipta pada artikel apa pun dipegang oleh penulis.<br>2. Penulis memberikan jurnal, hak publikasi pertama dengan karya yang secara simultan dilisensikan di bawah Lisensi Atribusi Creative Commons yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan kepengarangan karya dan publikasi awal dalam jurnal ini.<br>3. Penulis dapat membuat pengaturan kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif versi jurnal yang diterbitkan dari karya tersebut (mis., Mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan atas karya awalnya publikasi dalam jurnal ini.<br>4. Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting pekerjaan mereka secara online (mis., Dalam repositori institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengiriman, karena dapat menyebabkan pertukaran yang produktif, serta kutipan yang lebih awal dan lebih besar dari karya yang diterbitkan.<br>5. Artikel dan semua materi yang diterbitkan terkait didistribusikan di bawah Lisensi Internasional Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0</p> Sistem e-monitoring akses website di program studi teknik informatika universitas nusantara pgri kediri https://ojs.unpkediri.ac.id/index.php/noe/article/view/12335 <p><strong><em>Dalam pemberian informasi kepada mahasiswa melalui media internet salah satunya melalui website, kita harus dapat mengetahui seberapa akurat informasi yang kita sampaikan kepada mahasiswa dan apakah informasi tersebut dapat tersampaikan langsung kepada mahasiswa, dan pemberian tanda peringatan untuk informasi yang sifatnya penting agar mahasiswa lebih cepat mengetahui. Dari banyaknya permasalah tentang penyampaian informasi ini, maka kami bermaksud membuat sistem monitoring yang bertujuan untuk melihat seberapa efisien pemberian informasi melalui media website dan sistem ini dapat memberikan peringatan khusus untuk informasi yang sifatnya penting bagi mahasiswa dan untuk secepatnya di ketahui oleh semua mahasiswa khususnya Teknik Informatika Universitas Nusantara PGRI Kediri .</em></strong></p> Ahmad Bagus Setiawan Intan Nur Farida Copyright (c) 2018-08-06 2018-08-06 3 2 1 6 10.29407/noe.v3i2.12335 Pencegah Plagiasi Dengan Deteksi Kemiripan Judul Skripsi https://ojs.unpkediri.ac.id/index.php/noe/article/view/12336 <p>Penelitian ini dibuat bertujuan untuk membuat sistem pendeteksi kemiripan judul skripsi pada program studi Teknik Informatika Universitas Nusantara PGRI Kediri. Sistem ini diimplementasikan dalam bentuk pendaftaran judul proposal skripsi secara <em>online</em> dan akan diintegrasikan dengan web prodi. Sistem ini menggunakan metode Rabin Karp dengan nilai gram 2. Teks judul yang diuji dan judul yang dijadikan acuan di-<em>hash</em> dan didapatkan substring. Selanjutnya substring digabungkan dan dihilangkan yang memiliki kesamaan.&nbsp; Substring judul yang diuji dibandingkan kesamaan terhadap substring yang telah digabungkan. Apabila nilai kemiripan judul baru kurang dari ambang yang ditentukan maka proses pendaftaran seminar proposal tidak dapat dilanjutkan. Hasil pengujian 10 judul skripsi baru menunjukkan rata-rata tingkat kemiripan kemiripan 0% dan pengujian dengan mengacak 10 judul yang telah ada rata-rata memiliki tingkat kemiripan 100%.</p> <p><em>Kata Kunci</em>—Plagiasi, <em>Rabin Karp</em>, kemiripan judul.</p> Ardi Sanjaya Irfan Fauzi Moh. Fuad Uddin Copyright (c) 2018-08-06 2018-08-06 3 2 7 16 10.29407/noe.v3i2.12336 Simulasi Dari Pergerakan Mangsa Dan Pemangsa Antara 2 Tikus Dan 2 Kucing Menggunakan Pemrograman MATLAB https://ojs.unpkediri.ac.id/index.php/noe/article/view/12337 <p><strong><em>T</em></strong><strong><em>eknologi agent dan Multi Agent System (MAS) saat ini sudah sampai pada tahap implementasi nyata. </em></strong><strong><em>Alur pergerakan dari masing-masing agent&nbsp; diatur oleh sistem kontrol yang independent. </em></strong><strong><em>Pada penelitian ini, </em></strong><strong><em>multi agent sistem tersebut diterapkan dalam pergerakan mangsa dan pemangsanya antara dua kucing dan </em></strong><strong><em>dua</em></strong><strong><em> tikus</em></strong><strong><em>. </em></strong><strong><em>Tujuan dari sistem ini adalah mendapatkan energi minimum dengan waktu optimum yang dibutuhkan untuk mendapatkan mangsanya. </em></strong><strong><em>D</em></strong><strong><em>engan menggunakan metode dari optimal control yaitu metode&nbsp; Pontryagin Maximum Principle dengan&nbsp; fungsi Hamilton diperoleh model matematika dari pergerakan tersebut yang selanjutnya disimulasikan menggunakan program MATLAB.</em></strong></p> <p><strong>Kata kunci-<em>agent, optimal control, Hamiltonian, Pontryagain Maximum Principle, MATLAB</em></strong></p> Niska Shofia Copyright (c) 2018-08-06 2018-08-06 3 2 17 25 10.29407/noe.v3i2.12337 Uji Perbandingan Akurasi Analisis Sentimen Pariwisata Menggunakan Algoritma Support Vector Machine dan Naive Bayes https://ojs.unpkediri.ac.id/index.php/noe/article/view/12338 <p><strong>Analisis sentimen saat ini banyak digunakan sebagai bahan untuk mengetahui opini masyarakat tentang suatu hal. Dengan menggunakan analisis sentimen kita dapat mengklasifikasikan data&nbsp; apakah data tersebut termasuk opini positif atau opini negatif. Paper ini membahas analisis sentimen untuk mengukur tingakat akurasi dari opini masyarakat pada suatu tempat wisata di Jawa Tengah dengan metode <em>Naive Bayes</em> dan <em>Support Vektor Machine</em> yang berguna untuk mengetahui nilai akurasi yang manakah yang lebih bagus dari dua metode yang digunakan tersebut. Ada beberapa metode yang bisa digunakan untuk mengklasifikasikan opini tersebut</strong><strong>, </strong><strong>namun dalam paper ini dipilih metode <em>Support Vektor Machine</em> dan metode <em>Naive Bayes</em></strong> <strong>dengan alasan metode tersebut adalah metode yang paling banyak digunakan saat ini karena dapat menghasilkan nilai akurasi yang tinggi dari penelitian sebelumnya. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah berupa data perbandingan&nbsp; Precision, <em>Recall</em> dan Akurasi. Hasil precision&nbsp; pada NB adalah 65,97%, pada SVM 87,25%. Nilai <em>Recall</em> pada NB adalah 96,39%, pada SVM 80,60%. Nilai akurasi yang didapatkan pada NB 65,78%, pada SVM 76,47%</strong></p> <p><strong><em>Kata Kunci : Analisis sentimen, opini, klasifikasi, metode, Suport Vektor Machine, Naive Bayes, akurasi</em></strong></p> Novita Dewi Susanti Eko Sediyono Irwan Sembiring Copyright (c) 2018-08-06 2018-08-06 3 2 26 33 10.29407/noe.v3i2.12338 Integrasi Kategori Skripsi Dan Keahlian Dosen Dalam Naïve Bayes Untuk Pemilihan Dosen Pembimbing https://ojs.unpkediri.ac.id/index.php/noe/article/view/12339 <p><strong>Tugas akhir bagi mahasiswa adalah hal terpenting yang harus dilakukan dengan sungguh-sungguh dan penuh pemikiran. Dalam melaksanakan tugas akhir, mahasiswa memerlukan dosen pendamping dan pembimbing yang dapat memberikan masukan, arahan dan informasi-informasi yang dapat mendukung pengerjaan tugas akhir mahasiswa. Dosen pendamping dan pembimbing yang mengerti dan memahami secara penuh apa yang menjadi tema dan studi kasus tugas akhirnya, mahasiswa diharapkan dapat mengerjakan tugas akhir dengan baik, lancer dan selesai tepat waktu. Untuk itu diperlukan ketepatan pemberian dosen pembimbing bagi mahasiswa yang mengambil sks proposal maupun tugas akhir. Seperti halnya pada mahasiswa Prodi Teknik Informatika Universitas Nusantara PGRI Kediri. Sistem bantu rekomendasi pemilihan dosen pembimbing tugas akhir pada Prodi Teknik Informatika UN PGRI Kediri adalah solusi dari permasalahan. Sistem rekomendasi dosen pembimbing yang di bangun&nbsp; memanfaatkan algoritma <em>naïve bayes classifier</em> sebagai penentu hasil probabilitas dosen yang dapat dipilih oleh mahasiswa. Naive Bayes merupakan teknik prediksi berbasis probabilistic sederhana yang berdasar pada penerapan torema bayes (aturan bayes) dengan asumsi independensi (ketidak tergantungan) yang kuat. Pemilihan ini didasarkan pada kriteria kategori tugas akhir mahasiswa, keahlian dosen, jam masuk dosen (jam bimbingan), dan domisili dosen. Dari aplikasi rekomendasi ini didapatkan rekomendasi dosen pembimbing yang sesuai dengan konsep tugas akhir dan keahlian dosen. Dengan acuan data training dan aturan bayes didapat hasil yang cukup memberikan kepuasan bagi mahasiswa dalam penentuan dosen pembimbing pilihan.</strong></p> <p>&nbsp;<strong>Kata Kunci:&nbsp; <em>Keahlian Dosen, Naive Bayes Clasifier, Sistem Pendukung Keputusan, Skripsi</em></strong></p> Patmi Kasih Copyright (c) 2018-08-06 2018-08-06 3 2 34 42 10.29407/noe.v3i2.12339 Sistem informasi pemesanan catering berbasis web https://ojs.unpkediri.ac.id/index.php/noe/article/view/12340 <p><strong>Seiring dengan semakin berkembangnya dunia teknologi dan informasi. Website merupakan suatu media informasi yang menawarkan berbagai kemudahan dalam menyajikan informasi. Kecepatan dan kenyamanan merupakan nilai positif adanya internet. <em>Cathering</em> Kasmilah adalah salah satu perusahaan jasa <em>Cathering</em> makanan yang belum memiliki fasilitas website untuk memberikan informasi kepada pelanggan dan calon pembeli (<em>buyer</em>).</strong> <strong>Pembuatan Website Company Profile ini akan bermanfaat bagi pelanggan-pelanggan terutama calon pembeli yang ingin mendapatkan informasi-informasi yang berhubungan dengan <em>Cathering</em> Kasmilah. Pembuatan website ini akan menggunakan metode wawancara, studi kepustakaan, perancangan, dan implementasi. Perancangan website ini dilakukan secara lengkap sehingga mampu mencakup semua kebutuhan.</strong> <strong>Hasil yang diharapkan dari penelitian ini berupa Website Company Profile <em>Cathering</em> Kasmilah, yang mampu memberikan informasi dengan cepat dan akurat.</strong></p> <p><strong>&nbsp;</strong></p> <p><strong>Kata kunci : </strong><strong><em>Cathering</em></strong><strong> Kasmilah, Web Site, Informasi</strong></p> Rina Firliana Anis Rahmawati Amna Ami Prastyo Copyright (c) 2018-08-06 2018-08-06 3 2 43 51 10.29407/noe.v3i2.12340 Penerapan Metode Naive bayes Terhadap Bantuan Sosial Keluarga PraSejahtera https://ojs.unpkediri.ac.id/index.php/noe/article/view/12341 <p><strong>Application of <em>Naive bayes</em> Method Against Social Assistance Pre-prosperous family</strong><strong>. </strong><strong>Sistem pembanding menggunakan</strong><strong> salah satu </strong><strong>metode machine learning yang menggunakan perhitungan probabilitas. Metode ini dapat memudahkan perangkat desa untuk membandingkan warga mana yang layak mendapatkan </strong><strong>bantuan sosial keluarga pra sejahtera</strong><strong>, agar</strong><strong> tepat sasaran </strong><strong>warga mana yang layak mendapatkan bantuan tersebut</strong><strong>. Metode yang digunakan untuk bantuan langsung tunai adalah </strong><strong>metode <em>naive bayes</em></strong><strong> dengan menghitung</strong><strong> probabilitas</strong><strong> data masyarakat miskin berdasarkan kriteria – kriteria yang telah ditentukan. Sistem ini akan dibuat berbasis web agar lebih efektif, cepat dan mudah digunakan</strong><strong>.</strong></p> <p><strong>&nbsp;</strong></p> <p><strong>Kata Kunci—Metode <em>Naive bayes</em>, Bantuan Sosial Keluarga Pra-Sejahtera.</strong></p> Juli Sulaksono Rony Heri Irawan Ivan Nur Fahmi Copyright (c) 2018-08-06 2018-08-06 3 2 52 62 10.29407/noe.v3i2.12341 Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Kebotakan Pada Manusia Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web https://ojs.unpkediri.ac.id/index.php/noe/article/view/12342 <p>Sejalan dengan pertambahan usia, pada pria dan wanita akan terjadi penurunan kepadatan rambut. Pria memiliki&nbsp; bentuk&nbsp; kebotakan&nbsp; khusus&nbsp; yang&nbsp; berhubungan&nbsp; dengan&nbsp; hormon&nbsp; testosteron&nbsp; dan&nbsp; kelainan&nbsp; genetik. Kebotakan adalah keadaan rontok atau hilangnya rambut di daerah yang pada keadaan&nbsp; normal&nbsp; mempunyai&nbsp; rambut.&nbsp; Biasanya&nbsp; faktor&nbsp; penyebab&nbsp; kebotakan&nbsp; adalah&nbsp; faktor&nbsp; eksternal&nbsp; dan&nbsp; faktor internal (keturunan). Wanita juga memiliki bentuk yang khusus. Penelitian dan pembuatan aplikasi ini bertujuan untuk menampilkan prosentase penyakit yang diderita oleh user sebagai pasien. Aplikasi ini menggunakan metode Certainty Factor dengan prosentase tertinggi 96%.</p> <p>&nbsp;</p> <p><em>Kata kunci</em>–certainty factor, kebotakan,&nbsp; sistem pakar.</p> Ahmad Syamsudin Kartika Wahyu Dwi Atmawati Copyright (c) 2018-08-06 2018-08-06 3 2 63 70 10.29407/noe.v3i2.12342 Sistem pakar diagnosa penyakit tanaman tomat menggunakan metode forward chaining https://ojs.unpkediri.ac.id/index.php/noe/article/view/12343 <p><strong>Seiring dengan berkembangnya teknologi, maka peran dari teknologi informasi semakin berguna untuk berkembang diberbagai bidang termasuk pada bidang pertanian. Salah satunya yaitu sistem pakar yang digunakan untuk membantu mendiagnosa penyakit tanaman tomat, jurnal ini bertujuan untuk membuat desain aplikasi sistem pakar penyakit tanaman tomat yaitu menggunakan metode forward chaining. Pada metode forward chaining, proses pencarian data dimulai dari premis menuju kesimpulan akhir. Metode ini juga disebut data driven yaitu pencarian dikendalikan oleh data yang diberikan. Hasil akhir yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi sistem pakar diagnosis penyakit tanaman tomat dengan metode forward chaining, dimana user atau pengguna memasukkan data gejala yang dirasakan sesuai yang terdapat pada pilihan, lalu hasil yang diperoleh berupa gejala, dan hasil diagnosa.</strong></p> <p><strong>&nbsp;</strong></p> <p><strong>Kata kunci&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; : Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Tomat Menggunakan Metode&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Forward Chaining.</strong></p> Umar Wirahadi Kusuma Nurul Azizah Rahayu Widodo Copyright (c) 2018-08-06 2018-08-06 3 2 71 75 10.29407/noe.v3i2.12343 Sistem pakar mendiagnosa penyakit strawberry menggunakan forward chaining https://ojs.unpkediri.ac.id/index.php/noe/article/view/12344 <p><strong><em>Strawberry merupakan salah satu tanaman buah yang banyak diminati oleh masyarakat. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh banyaknya petani yang masih belum mengetahui cara menanggulangi penyakit strawberry berdasarkan jenis penyakit yang menyerang tanaman tersebut. Penelitian ini menghasilkan aplikasi yang dapat membantu para petani dalam menangani penyakit tanaman strawberry mereka.</em></strong></p> <p><strong><em>&nbsp;</em></strong></p> <p><strong><em>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Kata Kunci : diagnosa, forward chaining,&nbsp; penyakit strawberry, sistem pakar, web.</em></strong></p> Yusup Darmanto Hermawan Wahyudi Copyright (c) 2018-08-06 2018-08-06 3 2 76 80 10.29407/noe.v3i2.12344