Metode SAW (Simple Additive Weighting) Dalam Penentuan Karyawan Terbaik
Abstract
Karyawan sebagai sumber daya manusia mempunyai peran atau kontribusi yang besar pada suatu perusahaan atau institusi. Semakin banyaknya jumlah kayawan maka semakin komplek karakteristik karyawan sehingga sulit untuk menentukan karyawan yang terbaik yang berprestasi pada suatu lembaga, institusi atau perusahaan. Maka dari itu sangat penting untuk melakukan penilaian kinerja karyawan agar dapat mengetahui prestasi yang dicapai setiap karyawan dengan baik, cukup baik, atau kurang. Permasalahan yang terjadi pada Sa**y Mart adalah belum adanya format yang baku mengenai evaluasi penilaian karyawan. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut dibutuhkan sistem pendukung keputusan. Salah satu metode dalam SPK yaitu Metode Simple Additive Weighting (SAW) yang digunakan dalam penulisan ini untuk membantu manajemen Sa**y Mart menyelesaikan permasalahannya. Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dapat mempermudah dan mempercepat proses penilaian kinerja karyawan sehingga dapat membantu pihak manajemen Sa**y Mart dalam pengambilan keputusan menentukan karyawan terbaik atau karyawan berprestasi untuk mendapatkan rewardnya.
References
Kusrini.2008. Konsep Dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Andi.
Kusumadewi. Hartati S Sri. Harjoko, A dan Wardoyo, R. 2006. Fuzzy MultiAttribute Decission Making ( Fuzzy MADM). Yogyakarta: Graha Ilmu.
Moeheriono. 2012. Pengukuran Kinerja berbasis Kompetensi. Jakarta: Raja Grafindo Persada.
Mujiastuti, Rully. Komariyah, Nur. Dan Hasbi, Muhammad. 2019. Sistem Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Komputer. Vol. 9, No. 2 hal. 133-141.
Prawirosentono, Suyadi. 1999. Kebijakan Kinerja Karyawan. Yogyakarta: BPFE.
Rachman, Rizal. 2018. Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Pada Proses Penilaian Kinerja Karyawan. Jurnal Tekno Insentif Vol. 12 No. 2 hal 21-27.
Turban. 2001. Decission Support System and Intelligent System (Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas). Yogyakarta: Andi
Copyright (c) 2022 Dwi Harini, Lilia SInta Wahyuniar
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License