Penerapan Logika Fuzzy Mamdani dalam Sistem Penyiraman Cerdas untuk Pertanian

Bagas Muttaqi; Nurchim Nurchim; Pipin Widya Ningsih

doi:10.29407/gj.v8i2.23175

Authors

Bagas Muttaqi Universitas Duta Bangsa Surakarta
Nurchim Nurchim Universitas Duta Bangsa Surakarta
Pipin Widya Ningsih Universitas Duta Bangsa Surakarta

DOI:

https://doi.org/10.29407/gj.v8i2.23175

Keywords:

IoT, Fuzzy Mamdani, Penyiraman

Abstract

Penyiraman merupakan bagian penting dalam pertumbuhan tanaman terutama dalam proses fotosintesis. Seiring dengan perubahan iklim yang mengalami ketidakpastian cuaca, proses penyiraman tanaman perlu perhatian khusus. Penelitian ini bertujuan menyediakan sistem penyiraman otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dengan pendekatan fuzzy Mamdani. Metode penelitian ini memiliki beberapa tahapan yaitu : Analisa Kebutuhan, Perancangan Alat, Implementasi Fuzzy dan Uji Coba. Sistem penyiraman yang dibuat melibatkan penggunaan sensor Soil Moisture YL-69 untuk mendeteksi kelembaban tanah dan sensor DHT11 untuk mengukur suhu udara. Data yang diperoleh kemudian diproses melalui tahapan fuzzifikasi, rule base, inferensi, dan defuzzifikasi dalam sistem berbasis mikrokontroler ESP32. Output yang dihasilkan menentukan durasi penyiraman yang diperlukan, kemudian diimplementasikan melalui relay yang mengaktifkan pompa penyiraman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem penyiraman otomatis ini dapat bekerja sesuai dengan harapan untuk mengatasi permasalahan. Nilai akurasi dari sistem penyiraman ini sebesar 91,6%.

References

[1] P. Lestari, Tasmi, and F. Antony, “Sistem Penyiraman Budidaya Tanaman Cabai Berdasarkan Pengukuran Suhu Dan Kelembaban Tanah,” J. Intell. Networks IoT Glob., vol. 1, no. 1, pp. 20–32, 2023, doi: 10.36982/jinig.v1i1.3080.
[2] P. Sistem, P. T. Stroberi, and W. Strawberries, “Analisis Perancangan Sistem Monitoring Penyiraman,” no. September, 2022.
[3] J. Jumingin, A. Atina, and A. Juanda, “Sistem Penyiraman Tanaman Otomatis Menggunakan Sensor DHT11,” J. Ampere, vol. 7, no. 2, p. 73, 2022, doi: 10.31851/ampere.v7i2.9172.
[4] firmansyah maualana sugiartana nursuwars, R. Rianto, and D. G. Sujana, “IoT: Kelembaban Tanah dan Suhu Ruang sebagai Parameter Sistem Otomatis Penyiraman Air Bawah dan Atas Tanah,” TRANSISTOR Elektro dan Inform., vol. 3, no. 3, pp. 162–169, 2018.
[5] M. G. M. Polii, T. D. Sondakh, J. S. M. Raintung, B. Doodoh, and T. Titah, “Kajian Teknik Budidaya Tanaman Cabai ( Capsicum annuum L .) Kabupaten Minahasa Tenggara,” Eugenia, vol. 25, no. 3, pp. 73–77, 2019.
[6] J. U. R. Asepta Surya Wardhana, Astrie Kusuma Dewi, Hellmy Fadhil Airlangga, Natasya Aisah Septiani, “Mesin Penyiraman Otomatis pada Tanaman Cabai dengan Modul Nodemcu ESP8266 Berbasis Internet of Things (IoT),” pp. 160–169, 2023, [Online]. Available: https://ejurnal.itats.ac.id/snestik/article/view/4263/3414
[7] S. Yuniati, P. Studi Agroteknologi, F. Pertanian, A. Program Studi Agroteknologi, and D. Juni, “Pengaruh Intensitas Penyiraman Terhadap Pertumbuhan dan Produksi Tanaman Cabai Rawit (Capsicunfrutescens L.) Influence The Intensity of Watering Towards Growth and The Production of Pepper Plants (Capsicun frutescens L.),” J. Agriyan, vol. 5, no. 2, pp. 45–52, 2019.
[8] A. A. A. Putri Ardyanti, I. G. Juliana Eka Putra, and I. N. Purnama, “Penyiraman Tanaman Otomatis dengan Metode Fuzzy Mamdani,” J. Teknol. Inf. dan Komput., vol. 7, no. 1, pp. 106–112, 2021, [Online]. Available: https://jurnal.undhirabali.ac.id/index.php/jutik/article/view/1304/pdf
[9] B. Satria, L. M. F. Israwan, and I. Efendi, “Metode Fuzzy Mamdani Pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jumlah Petugas BPBD Takengon,” vol. 5, no. 2, pp. 1–11, 2020.
[10] N. Febriany, “APLIKASI METODE FUZZY MAMDANI DALAM PENENTUAN STATUS GIZI DAN KEBUTUHAN KALORI HARIAN BALITA MENGGUNAKAN SOFTWARE MATLAB,” repository.upi.edu, pp. 29–49, 2016.
[11] A. A. Sinaga and A. Aswardi, “Rancangan Alat Penyiram Dan Pemupukan Tanaman Otomatis Menggunakan Rtc Dan Soil Moisture Sensor Berbasis Arduino,” JTEIN J. Tek. Elektro Indones., vol. 1, no. 2, pp. 150–157, 2020, doi: 10.24036/jtein.v1i2.60.
[12] H. A. Rustan, I. Ruslianto, and I. Nirmala, “Determine the Eligibility Level of Village Fund Direct Cash Assistance Recipients using Fuzzy Mamdani Method,” CESS (Journal Comput. Eng. Syst. Sci., vol. 7, no. 2, p. 526, 2022, doi: 10.24114/cess.v7i2.36136.
[13] M. S. Asih, “Sistem Pendukung Keputusan Fuzzy Mamdani pada Alat Penyiraman Tanaman Otomatis,” vol. 5341, no. April, pp. 41–52, 2018.
[14] B. Widya Rezky, I. Nirmala, and K. Sari, “Sistem Penyiraman dan Pemupukan Otomatis pada Tanaman Pinang Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani,” Indones. J. Comput. Sci., vol. Vol. 13, N, no. 1, pp. 3081–3096, 2024.
[15] B. Sugandi and J. Armentaria, “Sistem Penyiraman Tanaman Otomatis Menggunakan Metode Logika Fuzzy,” J. Appl. Electr. Eng., vol. 5, no. 1, pp. 5–8, 2021, doi: 10.30871/jaee.v5i1.2991.
[16] D. M. Saragi, F. Hamami, and T. Mulyana, “Implementasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan Sistem Penyiraman Otomatis Tanaman Anthurium,” J. Sist. Komput. dan Inform., vol. 4, no. 1, p. 146, 2022, doi: 10.30865/json.v4i1.4895.
[17] F. Nazareta, Fauziyah, and G. Soepriyono, “Smart Agriculture: Pengendalian Kelembapan Dan Suhu Pada Penyiraman Otomatis Tanaman Berbasis IoT,” At-Automatisierungstechnik, vol. 69, no. 4, pp. 275–277, 2021, doi: 10.1515/auto-2021-2049.
[18] A. Prasetyo, Y. Litanianda, F. Fadelan, A. R. Yusuf, and S. Sugianti, “Irrigation Control Using Fuzzy Logic on The Internet of Things Agriculture System,” CESS (Journal Comput. Eng. Syst. Sci., vol. 7, no. 2, p. 572, 2022, doi: 10.24114/cess.v7i2.37195.