Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Influenza Dengan Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web
Abstract
Virus influenza ini adalah penyakit pernapasan yang sangat menular yang disebabkan oleh influenza A, B dan C. Influenza merupakan infeksi saluran pernapasan akut yang ditandai oleh demam menggigil, sakit otot, sakit kepala dan sering disertai pilek, sakit tenggorokan dan batuk non produktif. Virus influenza merupakan virus RNA yang dapat hidup pada manusia, kuda, babi, ayam dan burung. Penyakit flu adalah penyakit infeksi saluran pernapasan yang dapatdisebabkanoleh toga tipe virus influenza yang berbeda-beda yaitu influenza A, influenza B dan influenza C. Ketiga tipe virus influenza ini memiliki tingkat gejala sakit yang muncul berbeda-beda, mulai dari gejala sakit ringan yang umumnya disebabkan oleh virus influenza tipe B dan C,sedangkan tipe A dapat berpotensimenimbulkan pandemi influenza. Sistem pakar (expert system) merupakan sistem yang dapat meniru pengetahuan manusia yang dituangkan ke dalam komputer, sehingga komputer tersebut dapat memecahkan masalah yang sering dilakukan oleh orang ahli, serta sistem pakar tersebut dapat dirancang agar dapat menyelesaikan suatu permasalahan yang ditentukan dengan melakukan kerja dari orang ahli. Dimana sistem pakar ini merupakan suatu sistem kecerdasan yang dapat memecahkan suatumasalah dan dapat membantu masyarakat awam yang terkena penyakit virus Influenza. Metode Naive Bayes adalah teknik klasifikasi berdasarkan probabilitas danstatistik. Metode ini dapat memprediksi peluang masa depan berdasarkan pengalaman masa lalu. Metode Naive Bayes memungkinkan Anda melakukan perhitungan untuk setiap pengambilan keputusan dengan menghitung nilai probabilitas berdasarkan kondisi keputusan. Uji Coba Sistem menggunakan sebanyak 15 data pasien penyakit influenza. Dari hasil percobaan, presentase kesesuaian diagnosa sebesar 100 %.
References
A. Noviantara, L. A. Budiman, W. Apriyanti, and P. Rosyani, “Analisa Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Influenza ( Flu ) Pada Orang Dewasa Dengan Metode Forward Chaining,” J. Ilmu Komput. , Tek. dan Multimed., vol. 1, no. 2, pp. 208–218, 2023, [Online]. Available: file:///C:/Users/USER/Downloads/12.+Andhika+Noviantara1.pdf
A. F. Zabadi and S. Kurniasari, “Pattern of Drug Use in Influenza Self-Medication Efforts in Communities in Bettet Village, Pamekasan Regency,” J. Pharmasci (Journal Pharm. Sci., vol. 7, no. 2, pp. 65–69, 2022, doi: 10.53342/pharmasci.v7i2.282.
W. Hidayatullah and L. Darmawan Bakti, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ispa Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis Web Pada Puskesmas Teratak,” J. Kecerdasan Buatan dan Teknol. Inf., vol. 2, no. 1, pp. 32–42, 2023.
E. Qiudandra, R. Akram, and Novianda, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Osteoarthritis Dengan Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor,” Methotika J. Ilm. Tek. Inform., vol. 2, no. 2, pp. 37–48, 2022, [Online]. Available: https://ojs.fikom-methodist.net/index.php/methotika/article/view/59
E. Sitepu, M. Simanjuntak, and H. Khair, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Kelainan Darah Pada Darah Pada Manusia Menggunakan Metode Bayes Berbasis Web,” Tek. Inform. Kaputama, vol. 6, no. 1, pp. 201–209, 2022.
S. Wahyuni and P. M. Hasugian, “SAINTEK (Jurnal Sains dan Teknologi) Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Ayam Kampung Menggunakan Metode Certainty Factor ( 1 Sri Wahyuni, Paska Marto Hasugian 2 ) Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Ayam Kampung Menggunakan Metode Certainty Factor,” J. Sains dan Teknol., vol. 3, no. 2, pp. 60–65, 2022.
S. N. S. D. M. Sianipar, J. Hutahaean, and M. Dewi, “the Early Detection of Respiratory System Diseases By Using the Certainty Factor Method,” J. Tek. Inform., vol. 3, no. 3, pp. 619–630, 2022, [Online]. Available: https://doi.org/10.20884/1.jutif.2022.3.3.249
W. Shohifah, M. G. Rohman, and M. R. Zamroni, “Sistem Pakar Diagnosa Virus Influenza Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web,” Joutica, vol. 5, no. 2, p. 367, 2020, doi: 10.30736/jti.v5i2.449.
A. Supriyadi, “Perbandingan Algoritma Naive Bayes dan Decision Tree(C4.5) dalam Klasifikasi Dosen Berprestasi,” Gener. J., vol. 7, no. 1, pp. 39–49, 2023, doi: 10.29407/gj.v7i1.19797.
Y. B. Utomo and G. W. Harsanto, “Penerapan Metode Certainty Factor Dan Naïve Bayes Untuk Mendiagnosa Penyakit Akibat Gigitan Nyamuk,” Gener. J., vol. 4, no. 2, pp. 49–60, 2020.
N. Br. Saragih, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Gangguan Hati Pada Manusia Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis WEB,” J. Ilmu Komput. dan Sist. Inf., vol. 5, no. 1, pp. 11–19, 2022, doi: 10.55338/jikomsi.v5i1.202.
F. N. Fadilah, J. R. H. Sihombing, T. Agustian, and T. Hidayatullah, “Jurnal Inovasi Pengembangan Aplikasi dan Keamanan Informasi Nusantara,” J. Inov. Pengemb. Apl. dan Keamanan Inf. Nusant. (JIPAKIF NUSANTARA), vol. 1, no. 1, pp. 33–44, 2023.
T. F. Rahmadanti, M. Jajuli, and I. Purnamasari, “Klasifikasi Pengguna Shopee Berdasarkan Promosi Menggunakan Naïve Bayes,” Gener. J., vol. 5, no. 2, pp. 81–90, 2020.
P. S. I. Pratiwi, Mg. Rohman, and M. Sholihin, “Sistem Pakar Penyakit Telinga Menggunakan Metode Naïve Bayes,” Gener. J., vol. 7, no. 2, pp. 70–82, 2023, doi: 10.29407/gj.v7i2.19991.
T. Wulandari and S. Nurmiati, “Rancang Bangun Sistem Pemesanan Wedding Organizer Menggunakan Metode Rad di Shofia Ahmad Wedding,” J. Rekasaya Inf., vol. 11, no. 69, pp. 79–85, 2022.
Purnama Mega Putri, Nofriadi Nofriadi, and Mardalius Mardalius, “Penerapan Aplikasi Supply Chain Management Untuk Pendistribusian Dan Stock Beras Berbasis Web,” J. Comput. Sci. Technol., vol. 1, no. 1, pp. 10–15, 2023, doi: 10.59435/jocstec.v1i1.6.
F. A. Novianto and H. Purwanto, “Perancangan Sistem Informasi Land Transportation Assistance Taxi Puskopau Pada Bandara Xyz,” J. Sist. Inf. Univ. Suryadarma, vol. 9, no. 2, 2014, doi: 10.35968/jsi.v9i2.918.
Copyright (c) 2023 Jenjang Oktaviasanata Ananda Putri, M.Ghofar Rohman
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
1. Copyright on any article is retained by the author(s).
2. The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
3. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
4. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
5. The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
