Generation Journal
type: channel
description: Journal NameGeneration JournalFocus AreaComputer Science and InformaticsISSNe-ISSN: 2549-2233p-ISSNp-ISSN: 2580-4952Main ScopeArtificial Intelligence (ML, DL, NLP), Data Science, Cybersecurity (Cryptography, Digital Forensics), Computer Vision, Networking, and Cloud Computing.FrequencyBi-annually (Twice a year)Publication MonthsJanuary and JulyAccess ModelOpen AccessArticle Processing Charge (APC)IDR 400,000.00 (Upon Acceptance)Special ServiceFast Track Review Service Available
publisher: Universitas Nusantara PGRI Kediri
language: en
publication name: Generation Journal
issn: 2580-4952
copyright: Authors who publish with this journal agree to the following terms: Copyright on any article is retained by the author(s). The author grants the journal, the right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work. The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
items: Epistemological and Axiological Analysis of ResNet18-Based Dysgraphia Classification
items: Use of API in Data Warehouse Integration for One Data Stunting Presentation
items: Development of a CNN-Based Knowledge System for Rupiah Currency Authenticity Detection and Nominal Classification
items: Decision Support System For Determining The Major Of New Students At SMKS Sunan Drajat Sugio Using The Method SAW (Simple Additive Weighting)
items: Implementation of the SAW Method for Mobile Phone Selection Recommendations at Holida Seluler Store
items: Web GIS-Based Mapping of the Level of Damage to Houses Caused by Natural Disasters
items: Analysis of the Effect of Dynamic Pricing Based on Intelligent Transportation Systems on User Preferences for Online Transportation Modes
items: Adaptation of Contrastive Learning and Augmentation for Indonesian Product Review Classification on Unbalanced Data Using Deep Learning and NLP
items: Analytical Hierarchy Process to Determine Drug Inventory at The Pharmaceutical Installation of UPT Puskesmas Mandala
items: Prototype of IoT Application for Monitoring Street Lighting by Utilizing Solar Power
items: Stunting Data Warehouse Modeling for Dashboards at the P2KBP3A Office
items: Rancang Bangun Sistem Monitoring dan Kendali Tanaman Pintar Berbasis Android
items: Pengembangan Aplikasi Manajemen Laporan Keuangan Dan Kegiatan di IAIN Palangka Raya
items: Implementasi Profile Matching Dengan Analisis Gap Sebagai Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik
items: Perancangan Sistem Monitoring Suhu dan Kelembaban Berbasis Arduino UNO pada Kubah Obervatorium Ilmu Falak Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara (OIF UMSU)
items: Pengembangan Sistem Informasi Perjanjian Kinerja untuk Menunjang Manajemen Pendidikan Tinggi di IAIN Palangka Raya
items: Pemanfaatan UCD untuk Membangun Next-Gen Bus System
items: Sistem Controlling Pembuatan Pakan Ternak Silase Menggunakan ESP32 Berbasis IoT
items: Implementasi Algoritma C.45 dalam Klasifikasi Kondisi Ekonomi Warga Kabupaten Boyolali
items: Penerapan Logika Fuzzy Mamdani dalam Sistem Penyiraman Cerdas untuk Pertanian
items: Klasifikasi Citra Aksara Lontara menggunakan K-NN dan Ekstraksi Fitur HOG
items: Penentuan Barang Terpopuler Menggunakan Algoritma Frequent Patern Growth (FP-Growth) Pada Data Transaksi Penjualan Odeliz.ID
items: Implementasi Algoritma K-means Clustering pada Pengelompokan Data Kepuasan Penggunaan E-learning
items: Perbandingan Pewarnaan Graf Dengan Algoritma Welch Powell dan Algoritma Tabu Search Dalam Penjadwalan Seminar Proposal
items: Resty Aplikasi Pengenalan Ubi Jalar Berdasarkan Pola Daun Menggunakan Principal Component Analysis
items: Akhbar Android Mobile Application Untuk Kamus Pepak Bahasa Jawa
items: Bahrul DiagnosaPenyakitKulitkarenaJamurMenggunakan Forward Chaining
items: Umar Game Edukasi Walisongo Untuk Menarik Minat Siswa Dalam Menghafal Walisongo
items: Made MODELSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN USULAN PEMBERIAN KELAYAKAN KREDIT MOTOR DI MPM FINANCE
items: Fitroh Pemanfaatan Pengolahan Citra Pencocokan buah Kakao menggunakan Euclidean Distance

Epistemological and Axiological Analysis of ResNet18-Based Dysgraphia Classification
type: item
description: Based on an ontological perspective, there is a gap in feature representation and in binary dysgraphia classification using ResNet18, an area that has not been explored simultaneously. Thus, our contribution is an analysis of research on dysgraphia classification using ResNet18 that employs epistemological and axiological approaches. ResNet18 was chosen as the backbone of the proposed framework because it has shortcut connections that can degrade residues into useless features. As a representation of new knowledge, ResNet18 was pre-trained on ImageNet. Classification was tested on challenging word assignments, comprising 145 dysgraphia images and 188 non-dysgraphia images. Epoch trials were conducted to find the best architecture. The results showed that ResNet18 at epoch 10 achieved the best performance in binary classification, with a recall of up to 93.55%. This indicates that ResNet18 is sensitive to recognizing dysgraphia classes. Challenges outlined in this study serve as a foundation for further research.
subject: ARTIKEL
  topic: section
subject: dysgraphia classification
  topic: keywords
subject: ResNet18
  topic: keywords
subject: handwriting
  topic: keywords
subject: epistemology
  topic: keywords
subject: axiology
  topic: keywords
creator: Kartika Candra Kirana
creator: Anik Nur Handayani
creator: Syaad Patmanthara
creator: Nur Eva
rights: Copyright (c) 2026 Kartika Candra Kirana, Dr.Eng. Anik Nur Handayani , ST, MT, Prof. Dr.Ir. Syaad Patmanthara , M.Pd https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-01-26
publication date: 2026-01-26
starting page: 27
ending page: 37
doi: 10.29407/gj.v10i1.27419

Use of API in Data Warehouse Integration for One Data Stunting Presentation
type: item
description: The Office of Population Control, Family Planning, Empowerment of Women and Child Protection (DP2KBP3A) of Kediri Regency is one of the key government agencies responsible for stunting management. To monitor the current status of stunting in the region, DP2KBP3A utilizes the 'Aksipenting' application (Stunting Monitoring Integration Application), a platform designed for stunting data entry across Kediri Regency. Beyond stunting monitoring, Aksipenting is also employed to track the health conditions of prospective brides, pregnant women, and postpartum mothers. The system processes data across three hierarchical levels: the cadre level, the district level, and the regency level. While DP2KBP3A manages comprehensive stunting data through this application, data integration across Regional Government Agencies (OPD) continues to face challenges regarding standarization and interoperability. This study aims to design and implement a Data Warehouse-based Application Programming Interface (API) to support the 'One Data Stunting' policy across various agencies. The system development follows a Research and Development (R&D) approach using the Rapid Application Development (RAD) method to produce a reliable, standarized, and accessible data integration solution as a foundation for decision-making in accelerating stunting reduction
subject: ARTIKEL
  topic: section
subject: API
  topic: keywords
subject: Rapid Application Development
  topic: keywords
subject: Data Warehouse,
  topic: keywords
subject: aksipenting
  topic: keywords
creator: Arik Sofan Tohir
creator: Bambang Wiseno
creator: Zulvana Zulvana
rights: Copyright (c) 2026 Arik Sofan Tohir, Bambang Wiseno, Zulvana Zulvana https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-01-26
publication date: 2026-01-26
starting page: 50
ending page: 62
doi: 10.29407/gj.v10i1.27602

Development of a CNN-Based Knowledge System for Rupiah Currency Authenticity Detection and Nominal Classification
type: item
description: The circulation of counterfeit money in Indonesia inflicts substantial losses on the public and financial institutions. Manual verification of money is inefficient and error-prone, especially during high transaction volumes, because counterfeit bills exhibit physical characteristics nearly identical to genuine currency. To uncover counterfeit notes, an ultraviolet lamp exposes invisible ink. This research employs the Convolutional Neural Network (CNN) to detect authenticity and classify Indonesian rupiah banknotes. The CNN is trained using images of authentic banknotes captured with a camera and ultraviolet light across various denominations. The system stores the images and trains the model to identify authenticity and denomination features. Experimental results demonstrate that the proposed approach achieves high classification accuracy in distinguishing genuine and counterfeit Rupiah banknotes, as well as in recognising their respective denominations. The testing phase introduces real notes exposed to ultraviolet light, producing images that reveal invisible ink patterns. The authenticity detection achieved a 100% success rate, while the denomination recognition rates were 70% for Rp. 5,000 notes, 80% for Rp. 10,000 and Rp. 20,000 notes, and 90% for Rp. 50,000 and Rp. 100,000 notes. The system’s overall success rate is 82%.
subject: ARTIKEL
  topic: section
subject: Rupiah Currency
  topic: keywords
subject: CNN
  topic: keywords
subject: Authenticity Detection and Denomination Classification
  topic: keywords
creator: Ahmad Sahru Romadhon
creator: Syaad Patmanthara
creator: Anik Nur Handayani
rights: Copyright (c) 2026 Ahmad Sahru Romadhon, Prof. Dr.Ir. Syaad Patmanthara , M.Pd, Anik Nur Handayani https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-01-26
publication date: 2026-01-26
starting page: 38
ending page: 49
doi: 10.29407/gj.v10i1.27464

Decision Support System For Determining The Major Of New Students At SMKS Sunan Drajat Sugio Using The Method SAW (Simple Additive Weighting)
type: item
description: Determining majors for new students at vocational schools is an important process that can affect student achievement and future prospects. However, this process is often still carried out manually and is not very objective, which can potentially lead to a mismatch between the chosen major and the potential and interests of the students. Therefore, a system is needed that can help schools determine majors more accurately, efficiently, and based on data. This study aims to design a Decision Support System (DSS) for determining the majors of new students at SMKS Sunan Drajat Sugio using the Simple Additive Weighting (SAW) method. The SAW method was chosen because of the ease of calculation and its ability to process multi-criteria data to produce systematic decisions. The criteria used in this system include report card averages, basic competency test results, and student interests. This system is web-based with a user-friendly interface. Testing was conducted using 65 new student data for the 2024/2025 academic year by comparing the system's calculation results with manual calculations using the SAW method that had been validated by the school. The test results showed a 100.0% match between the system results and manual calculations, indicating that the system is capable of implementing the SAW method accurately and consistently. Thus, the developed system can be used as a tool to assist
subject: ARTIKEL
  topic: section
subject: Major Selection
  topic: keywords
subject: Decision Support System
  topic: keywords
subject: Simple Additive Weighting (SAW),
  topic: keywords
subject: vocational school
  topic: keywords
subject: accuracy
  topic: keywords
creator: Riska Dwi Elida Yahyatul Rohma
creator: M. Ghofar Rohman
creator: M. Rosidi Zamroni
rights: Copyright (c) 2026 Riska Dwi Elida Yahyatul Rohma, M. Ghofar Rohman, M. Rosidi Zamroni https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-01-26
publication date: 2026-01-26
starting page: 12
ending page: 26
doi: 10.29407/gj.v10i1.26553

Implementation of the SAW Method for Mobile Phone Selection Recommendations at Holida Seluler Store
type: item
description: Public demand for mobile phones continues to increase as mobile phones evolve as tools for communication, work, entertainment, and access to digital information. With so many products with varying specifications to choose from, consumers often find it difficult to determine which mobile phone suits their needs. Holida Seluler, a store that sells various types of mobile phones, still uses a manual approach in providing recommendations to customers, which can potentially result in inaccurate decisions. This study aims to develop a website using the Simple Additive Weighting (SAW) method to assist customers in determining the best mobile phone, as well as to design a system capable of presenting objective calculation results based on predetermined criteria weights that can be directly applied in the recommendation process. The data used consists of 50 mobile phone products available in stores, with seven main criteria, namely: price, RAM, internal memory, camera, battery capacity, screen, and refresh rate. This system was built using the PHP programming language and MySQL database. The implementation results show that the system can objectively rank mobile phones based on user preferences, with the A45 alternative as the best choice, obtaining the highest score of 0.9100. This system is capable of providing fast, accurate, and data-driven recommendations, thereby increasing service effectiveness and enhancing the customer experience in choosing the right product
subject: ARTIKEL
  topic: section
subject: Simple Additive Weighting (SAW),
  topic: keywords
subject: Decision Support System
  topic: keywords
subject: Mobile Phone Selection
  topic: keywords
creator: Achmad Faiq Mu'afi
creator: M Ghofar Rohman
creator: Moh Rosidi Zamroni
rights: Copyright (c) 2026 Achmad Faiq Mu'afi, M Ghofar Rohman, Moh Rosidi Zamroni https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-01-26
publication date: 2026-01-26
starting page: 1
ending page: 11
doi: 10.29407/gj.v10i1.26505

Web GIS-Based Mapping of the Level of Damage to Houses Caused by Natural Disasters
type: item
description: Natural disasters can cause significant physical damage, especially to residential buildings. This study aims to develop a Web GIS-based mapping system for assessing the level of damage to houses caused by natural disasters in order to assist in the efficient identification and mitigation of post-disaster conditions. The research was conducted in Sridadi Village, Sirampog District, Brebes Regency, which is one of the areas prone to landslides. The damage assessment method uses scoring and weighting based on guidelines from the Ministry of Public Works and Public Housing, which covers building components such as foundations, columns, walls, and others. The system was built using the Django framework and PostgreSQL database. Testing was conducted using the Black Box method and User Acceptance Test (UAT). The test results showed that 91% of respondents stated that this Web GIS was very helpful for affected communities in determining the level of damage, and 78% stated that this system was useful for post-disaster planning and decision-making. These results prove that the Web GIS that was developed is effective in presenting spatial information and supporting the disaster recovery process
subject: ARTIKEL
  topic: section
subject: Geographic Information System
  topic: keywords
subject: Mapping
  topic: keywords
subject: Natural Disasters
  topic: keywords
creator: ruri Masruri
creator: khurotul
creator: fathul
rights: Copyright (c) 2025 M. Masruri, Khurotul Aeni, M. Kom, Fathulloh, S. T, M. Kom https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-08-27
publication date: 2025-08-27
starting page: 126
ending page: 136
doi: 10.29407/gj.v9i2.26063

Analysis of the Effect of Dynamic Pricing Based on Intelligent Transportation Systems on User Preferences for Online Transportation Modes
type: item
description: The development of digital technology in the transportation sector has led to the emergence of online transportation services with the application of dynamic pricing based on Intelligent Transportation Systems (ITS). This study aims to analyze the influence of perceptions toward dynamic pricing and ITS on users' preferences in choosing online transportation modes. The method used is quantitative descriptive, with a questionnaire distributed to 81 PKTJ Tegal students as the sample, selected through purposive sampling technique. Data were analyzed using descriptive statistics via SPSS to identify trends in respondents' perceptions and preferences. Results indicate that perceptions of ITS have a high average score (4.04), followed by preferences for using online transportation modes (3.97), and perceptions of dynamic pricing (3.62). These findings indicate that fares are fluctuating, and users' trust in the efficiency and fairness of the ITS system remains high for online transportation services. This study contributes to providing an empirical overview of the importance of ITS in improving service quality and user preferences, as well as offering recommendations for the broader development of ITS-based transportation systems, particularly in developing cities like Tegal
subject: ARTIKEL
  topic: section
subject: User Preference; Intelligent Transportation Systems; Dynamic Pricing; Online Transportation
  topic: keywords
creator: Azzah Ula Nabillah Yoni
creator: Mega Sintya Ose Attawuwue
creator: Rizal Aprianto
rights: Copyright (c) 2025 Azzah Ula Nabillah Yoni, Mega Sintya Ose Attawuwue, Rizal Aprianto https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-07-26
publication date: 2025-07-26
starting page: 71
ending page: 79
doi: 10.29407/gj.v9i2.25881

Adaptation of Contrastive Learning and Augmentation for Indonesian Product Review Classification on Unbalanced Data Using Deep Learning and NLP
type: item
description: In the digital era, product reviews are an important source of information for consumers and businesses because they influence purchasing decisions and marketing strategies. However, the distribution of sentiment in product reviews is often unbalanced, with positive reviews dominating and negative reviews being limited. This condition poses a challenge in developing text classification models, especially for Indonesian which has a complex morphological structure and very rich vocabulary variations. This study adapts the Contrastive Learning method for the classification of unbalanced Indonesian language product reviews and tests the effectiveness of text augmentation techniques in improving representation, especially for minority classes with limited data. Data were obtained through web scraping from Indonesian e-commerce platforms, totaling around 10,000 reviews with a composition of 52% positive, 30% negative, and 18% neutral. The data was processed and expanded using augmentation techniques to significantly increase the variety and amount of training data. The LSTM model trained on the original data and the augmented data, showing an increase in validation accuracy from around 73% to almost 100% in the 30th epoch, with a final accuracy reaching 92% and an F1-Score of 90%. These results confirm that the incorporation of data augmentation is crucial to address imbalance, thereby improving the robustness and reliability of the model in product review sentiment classification
subject: ARTIKEL
  topic: section
subject: Klasifikasi text
  topic: keywords
subject: Contrastive Learning
  topic: keywords
subject: Long Short-Term Memory
  topic: keywords
subject: Natural Language Processing
  topic: keywords
subject: Data Augmentation
  topic: keywords
creator: Danang Bagus Reknadi
creator: M. Ghofar Rohman
creator: Mustain
creator: Aphila Fraga Listyo Utomo
rights: Copyright (c) 2025 Danang Bagus Reknadi, M. Ghofar Rohman, Mustain, Aphila Fraga Listyo Utomo https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-08-02
publication date: 2025-08-02
starting page: 105
ending page: 116
doi: 10.29407/gj.v9i2.25783

Analytical Hierarchy Process to Determine Drug Inventory at The Pharmaceutical Installation of UPT Puskesmas Mandala
type: item
description: Inaccurate planning of drug needs can hamper health services, especially in facilities such as UPT Puskesmas Mandala. This research aims to help the process of determining drug supplies effectively by applying the Analytical Hierarchy Process (AHP) method. This method is used to determine priority weights based on four main criteria which include price, availability, popularity, and effectiveness. Data were obtained through observations and interviews at UPT Puskesmas Mandala, then analyzed using RapidMiner software. The results of the analysis show that Vitamin C drugs have the highest score of 0.327915 so they are the top priority in procurement, while Cetirizine is ranked lowest. This finding proves that the AHP method is able to prioritize objectively and systematically, so that it can be a solution in improving the efficiency of planning drug needs at puskesmas
subject: ARTIKEL
  topic: section
subject: AHP
  topic: keywords
subject: Drug requirement
  topic: keywords
subject: Decision making
  topic: keywords
subject: Drug planning
  topic: keywords
subject: RapidMiner
  topic: keywords
creator: Siti Juhroini Ritonga
creator: M. Fakhriza
rights: Copyright (c) 2025 Siti Juhroini Ritonga, M. Fakhriza https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-07-26
publication date: 2025-07-26
starting page: 80
ending page: 93
doi: 10.29407/gj.v9i2.25699

Prototype of IoT Application for Monitoring Street Lighting by Utilizing Solar Power
type: item
description: Street lighting plays a vital role in ensuring the safety and comfort of road users, especially at night. Manual monitoring of streetlights is considered inefficient as it requires significant time and effort. This study proposes an automatic monitoring system based on the Internet of Things (IoT) to enhance the effectiveness of streetlight supervision. The system is built using an ESP32 microcontroller integrated with a current sensor, voltage sensor, and light sensor (LDR). The device connects to the internet and transmits data in real-time to a cloud-based platform, where it is visualized on a monitoring dashboard. Test results show that the system can accurately detect the on/off status of the lights, with LDR readings ranging from 0 to 4045, current sensor showing 0.2 amperes, and voltage sensor recording 7.4 volts. Additionally, the system can automatically control the relay to switch the lights on or off based on sensor input. Overall, the proposed system improves the efficiency of monitoring, enables faster detection of lighting conditions, and supports more timely and energy-efficient maintenance of street lighting infrastructure
subject: ARTIKEL
  topic: section
subject: Monitoring lampu jalan, Esp32, Internet of Things (IoT)
  topic: keywords
creator: Fattah Satrio Atmojo
creator: Nurchim
creator: Pramono
rights: Copyright (c) 2025 Fattah Satrio Atmojo, Nurchim, Pramono https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-07-26
publication date: 2025-07-26
starting page: 94
ending page: 104
doi: 10.29407/gj.v9i2.25694

Stunting Data Warehouse Modeling for Dashboards at the P2KBP3A Office
type: item
description: The P2KBP3A Office of Kediri Regency is one of the agencies that handles stunting issues. To collect data on children under two years of age (baduta) in each village, this agency is assisted by cadres in each region. The data that has been collected certainly needs to be processed in order to produce information that is useful for decision makers in determining policies. Processing large amounts of data requires data warehouse technology as one of the solutions. In designing this data warehouse, the Nine Step Kimball method with the Star Schema diagram model was used. With this data warehouse, information on the number of stunting cases in each area can be obtained, starting from the sub-district level, village, to hamlet. Additionally, data can also be viewed based on the target and the status of that target, whether it is normal, stunted, wasted, stunted and wasted, or pre-stunted
subject: ARTIKEL
  topic: section
subject: data warehouse
  topic: keywords
subject: nine steo kimbal
  topic: keywords
subject: stunting
  topic: keywords
subject: DP2KBP3A
  topic: keywords
creator: Arik Sofan Tohir
creator: Suryono Suryono
creator: Luluk Susiloningtyas
creator: Aris Dwi Cahyono
creator: Fannidya Hamdani Zeho
rights: Copyright (c) 2025 Arik Sofan Tohir, Suryono Suryono https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-08-14
publication date: 2025-08-14
starting page: 117
ending page: 125
doi: 10.29407/gj.v9i2.25644

Rancang Bangun Sistem Monitoring dan Kendali Tanaman Pintar Berbasis Android
type: item
description: Perkembangan teknologi di bidang perkebunan, khususnya dalam sistem penyiraman tanaman, telah mengalami kemajuan yang signifikan. Penyiraman merupakan kegiatan penting untuk menjaga kesegaran dan pertumbuhan tanaman, karena tanaman memerlukan air untuk kelangsungan hidup. Umumnya, penyiraman dilakukan pada pagi dan sore untuk memberikan kelembapan optimal. Namun, banyak petani yang kesulitan menentukan waktu dan jumlah air yang tepat, terutama di perkotaan dengan keterbatasan ruang dan waktu. Salah satu masalah utama dalam penyiraman tanaman adalah kurangnya kemampuan untuk memantau kelembapan tanah pada tanaman dan penyiraman otomatis. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem monitoring dan kendali yang efisien dan efektif untuk membantu pengelolaan tanaman. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem kendali tanaman berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat menyiram tanaman secara otomatis. Sistem ini dilengkapi dengan sensor kelembapan tanah dan sensor ketinggian air untuk memantau kondisi tanaman secara real-time. Data yang diperoleh dari sensor dikirimkan ke Firebase dan ditampilkan pada aplikasi mobile. Hasil percobaan menunjukkan bahwa kelembapan tanah dipantau dengan nilai awal 53%, 46/%, dan 41%, serta ketinggian air 80%, 75%, dan 70%. Delay sensor kelembapan tanah tercatat 1 detik, pengiriman data ke Firebase 3 detik, dan ke aplikasi mobile 2 detik. Sistem ini membantu menjaga kelembapan tanah dengan efektif, mempermudah perawatan tanaman
subject: ARTIKEL
  topic: section
subject: Penyiraman otomatis
  topic: keywords
subject: sistem monitoring taman pintar
  topic: keywords
subject: taman pintar
  topic: keywords
creator: Arnan Dwi Pangestu
creator: Herliyani Hasanah
creator: Moh. Muhtarom
rights: Copyright (c) 2025 Arnan Dwi Pangestu, Herliyani Hasanah, Moh. Muhtarom https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-02-06
publication date: 2025-02-06
starting page: 49
ending page: 57
doi: 10.29407/gj.v9i1.24603

Pengembangan Aplikasi Manajemen Laporan Keuangan Dan Kegiatan di IAIN Palangka Raya
type: item
description: Laporan keuangan, kegiatan, dan perjalanan dinas merupakan elemen penting dalam pengelolaan di IAIN Palangka Raya. Proses manual yang selama ini digunakan seringkali rentan terhadap kesalahan dan memerlukan waktu lama. Untuk mengatasi hal tersebut, dikembangkan aplikasi manajemen laporan berbasis metode DevOps yang terintegrasi guna meningkatkan efisiensi, akurasi, dan keandalan data. Metode DevOps memungkinkan kolaborasi yang lebih baik antara tim pengembang dan operasional, sehingga mempercepat proses pengembangan, pengujian, dan penyebaran aplikasi. Pengujian aplikasi dilakukan dalam beberapa tahap. Pertama, unit testing menggunakan kerangka kerja seperti JUnit untuk memastikan setiap modul berfungsi dengan baik secara individual. Tahap ini mendeteksi bug lebih awal. Kedua, integration testing memastikan modul yang digabungkan bekerja secara terpadu tanpa konflik. Ketiga, performance testing menggunakan Apache JMeter untuk menguji kemampuan aplikasi menangani beban kerja berat, termasuk akses data besar dan pengguna simultan. Hasil pengujian menunjukkan aplikasi mampu memberikan kecepatan respon yang baik, keandalan di bawah tekanan, dan meminimalkan risiko kesalahan. Dengan pendekatan DevOps dan pengujian menyeluruh, aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan laporan di IAIN Palangka Raya
subject: ARTIKEL
  topic: section
subject: Application, Business trip, DevOps, Financial
  topic: keywords
creator: Slamet Riyadi
creator: Mohammad Jamaludin
creator: Rizka Nabila Munawarah
rights: Copyright (c) 2025 Slamet Riyadi, Mohammad Jamaludin, Rizka Nabila Munawarah https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-01-31
publication date: 2025-01-31
starting page: 39
ending page: 48
doi: 10.29407/gj.v9i1.23970

Implementasi Profile Matching Dengan Analisis Gap Sebagai Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik
type: item
description: Tugas utama guru adalah mengarahkan, mengajar, menilai, mendidik, membimbing, melatih dan mengevaluasi peserta didik. Untuk memberikan apresiasi kepada guru yang telah mengajar para siswa dengan kinerja yang baik maka dilakukan pemilihan untuk menentukan guru terbaik. SMK N 1 Cepu dalam pemilihan guru terbaik masih dipengaruhi faktor subjektifitas dan dilakukan secara manual sehingga menyebabkan kecemburuan sosial dikalangan guru dan ketidakakuratan hasil keputusan. Metode Sistem Pendukung Keputusan yang dipergunakan dalam penelitian ini adalah Profile Matching dengan mencocokan profile ideal yang harus dimiliki oleh subyek yang dinilai, yaitu dengan cara mencari nilai Gap nya dan melakukan analisis Gap. Kriteria penilaian yang digunakan untuk pemilihan guru terbaik antara lain kinerja guru, hubungan dengan siswa dan pengelolaan kelas. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa metode profile matching dapat diterapkan untuk pemilihan guru terbaik SMK N 1 Cepu, karena dapat menampilkan hasil perangkingan nilai alternetif (guru) berdasarkan kriteria penilaian dan persentase kriteria yang ditentukan oleh managemen sekolah.
subject: ARTIKEL
  topic: section
subject: analisis gap, guru terbaik, profile matching, sistem pendukung keputusan
  topic: keywords
creator: Adhika Pramita Widyassari
rights: Copyright (c) 2025 Adhika Pramita Widyassari https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-01-19
publication date: 2025-01-19
doi: 10.29407/gj.v9i1.23322

Perancangan Sistem Monitoring Suhu dan Kelembaban Berbasis Arduino UNO pada Kubah Obervatorium Ilmu Falak Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara (OIF UMSU)
type: item
description: Observatorium Ilmu Falak Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara (OIF UMSU) adalah fasilitas astronomi penting yang menunjang pengembangan ilmu astronomi dan kegiatan penelitian terkait fenomena langit. Salah satu komponen krusial dalam operasional observatorium adalah pengendalian lingkungan di dalam kubah observatorium, terutama suhu dan kelembaban. Kondisi lingkungan ini sangat berpengaruh terhadap kualitas pengamatan, kelangsungan instrumen, serta kenyamanan para peneliti dan pengamat. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem monitoring yang handal untuk menjaga kondisi lingkungan dalam rentang yang optimal. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring suhu dan kelembaban dengan mikrokontroler Arduino pada kubah OIF UMSU. Sistem ini diharapkan dapat memberikan informasi akurat mengenai kondisi lingkungan di dalam kubah secara real time. dan memudahkan tindakan preventif dan korektif terhadap kondisi yang tidak sesuai. Sistem yang dikembangkan menggunakan sensor DHT11 mampu mengukur suhu dan kelembaban dengan presisi tinggi; Sistem pemantauan suhu dan kelembaban kubah berbasis Arduino UNO mengukur suhu rata-rata 21 ° C dan kelembaban rata-rata 61%.
subject: ARTIKEL
  topic: section
subject: Observatory, Temperature, Humidity, Arduino UNO, DHT11 Sensor
  topic: keywords
creator: Abu Yazid Raisal
creator: Alya Fathi Muhammad Hasibuan
creator: Fadilla Sayu Ananda
creator: Rihan Yuhyi
creator: Arwin Juli Rakmadi Butar Butar
rights: Copyright (c) 2025 Abu Yazid Raisal, Alya Fathi Muhammad Hasibuan, Fadilla Sayu Ananda, Rihan Yuhyi, Arwin Juli Rakmadi Butar Butar https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-01-19
publication date: 2025-01-19
starting page: 1
ending page: 11
doi: 10.29407/gj.v9i1.23747

Pengembangan Sistem Informasi Perjanjian Kinerja untuk Menunjang Manajemen Pendidikan Tinggi di IAIN Palangka Raya
type: item
description: Penggunaan sistem informasi dalam sektor pendidikan semakin meningkat seiring perkembangan teknologi informasi dan komunikasi. Di IAIN Palangka Raya, perjanjian kinerja yang masih dilakukan secara manual menjadi tantangan utama, dengan kurangnya koordinasi antara pimpinan dan unit kerja serta tidak adanya mekanisme evaluasi yang terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Perjanjian Kinerja (Perkin) yang terintegrasi menggunakan metode DevOps. Pendekatan ini diterapkan untuk mempercepat pengembangan, pengujian, dan implementasi sistem, serta memastikan keamanan data melalui integrasi DevSecOps.Sistem yang dikembangkan memiliki fitur utama seperti input data program, sasaran, dan indikator kinerja, serta mampu memonitor dan mengelola capaian kinerja secara real-time. Selain itu, sistem ini menghasilkan laporan kinerja individu dan unit kerja secara otomatis, mempermudah proses evaluasi dan pengambilan keputusan berbasis data. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini tidak hanya meningkatkan efisiensi administrasi dan transparansi, tetapi juga memperkuat akuntabilitas dalam manajemen pendidikan tinggi.Pengembangan sistem berbasis DevOps di IAIN Palangka Raya membuktikan bahwa pemanfaatan teknologi modern dapat mendukung pengelolaan perjanjian kinerja secara lebih inovatif, terstruktur, dan berkelanjutan. Hal ini menjadi langkah strategis dalam meningkatkan kualitas pendidikan tinggi yang adaptif terhadap kemajuan teknologi
subject: ARTIKEL
  topic: section
subject: akuntabilitas, DevOps, manajemen pendidikan tinggi, sistem informasi
  topic: keywords
creator: Dwi Sari Widyowaty
creator: Ahmad Zaky Ghozali
creator: Ma’ruf Kusbianto
rights: Copyright (c) 2025 Dwi Sari Widyowaty, Ahmad Zaky Ghozali, Ma’ruf Kusbianto https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-01-24
publication date: 2025-01-24
starting page: 20
ending page: 29
doi: 10.29407/gj.v9i1.24032

Pemanfaatan UCD untuk Membangun Next-Gen Bus System
type: item
description: Penurunan minat masyarakat terhadap transportasi umum khususnya bus dalam 5 tahun terakhir ini terjadi cukup signifikan, Hal ini terjadi hampir di semua kota-kota besar di Indonesia. Faktor-faktor penyebabnya antara lain kurangnya pelayanan dan fasilitas yang memadai, ketidakpastian jadwal kedatangan bus, penggunaan bahan bakar yang tidak ramah lingkungan serta tingginya angka kecelakaan. Tujuan penelitian ini adalah dengan mengusulkan inovasi “NEXT-GEN BUS SYSTEM” yang mengintegrasikan aplikasi mobile dengan infrastruktur bus menggunakan teknologi kecerdasan buatan (AI). Aplikasi ini menyediakan informasi waktu nyata tentang jadwal keberangkatan, posisi bus, dan ketersediaan kursi, serta fitur pembayaran online dan pengecekan tiket. Infrastruktur bus juga akan ditingkatkan dengan pengisian daya listrik, panel surya, sensor, QR code, dan lampu indikator. Dalam mencapai tujuan penelitian diterapkan metode User Centered Design (UCD) dimana metode ini berfokus pada perancangan dalam kegiatan pengembangan sistemnya. Inovasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan kenyamanan pengguna transportasi umum, serta berkontribusi pada pengurangan polusi udara.
subject: ARTIKEL
  topic: section
subject: transportasi bus
  topic: keywords
subject: inovasi
  topic: keywords
subject: kecerdasan buatan (AI)
  topic: keywords
creator: Kukhuh Agung Prasetyo
creator: Cindy Weka Wulandari Cindy Weka Wulandari
creator: Rita Aprilia Rita Aprilia
creator: Tanti Sahara Ningrum Tanti Sahara Ningrum
creator: Rosita Eka Saputri Rosita Eka Saputri
rights: Copyright (c) 2025 Kukhuh Agung Prasetyo, Cindy Weka Wulandari, Rita Aprilia, Tanti Sahara Ningrum , Rosita Eka Saputri https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-01-28
publication date: 2025-01-28
starting page: 30
ending page: 38
doi: 10.29407/gj.v9i1.23309

Sistem Controlling Pembuatan Pakan Ternak Silase Menggunakan ESP32 Berbasis IoT
type: item
description: Penelitian ini mengembangkan sistem controll pembuatan pakan ternak silase berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan ESP32. Sistem ini dirancang untuk memantau suhu, kelembapan, dan pH secara real-time dengan memanfaatkan sensor DHT21 dan sensor pH tanah, yang terhubung ke Firebase sebagai database. Sistem dilengkapi antarmuka berbasis web dan LCD, sehingga memudahkan peternak dalam memantau kondisi pakan dari jarak jauh. Proses produksi silase dilakukan selama 19 hari dengan hasil grade yang diukur berdasarkan nilai pH, menunjukkan tingkat keberhasilan produksi berada pada Grade C (rendah). Functional testing, usability testing, dan blackbox testing memastikan sistem bekerja sesuai kebutuhan dengan nilai rata-rata usability sebesar 88,2%, termasuk kategori "Baik Sekali." Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan data yang akurat dan stabil, meskipun memerlukan kalibrasi berkala. Tegangan dari aki motor 12V berhasil diturunkan menjadi 5V menggunakan modul stepdown untuk menjaga keandalan perangkat. Sistem ini juga menawarkan notifikasi otomatis saat terjadi kondisi abnormal, sehingga tindakan korektif dapat segera dilakukan. Sistem ini terbukti efektif dalam membantu peternak memantau proses fermentasi silase dan mengurangi risiko kegagalan produksi. Namun, peningkatan stabilitas sensor, optimasi komposisi pakan, dan koneksi internet yang lebih kuat diperlukan untuk meningkatkan hasil produksi dan kualitas pakan. Dengan demikian, sistem ini memberikan solusi inovatif bagi peternak dalam memproduksi pakan ternak secara efisien, andal, dan berkelanjutan
subject: ARTIKEL
  topic: section
subject: Sistem kontrol, Silase, IoT
  topic: keywords
creator: Fera Annisa
creator: Intan Nur Farida
creator: Julian Sahertian
creator: Nisaa’ Husnia Yahya
creator: Indra Septiawan
creator: Adinda Meylia Salsabila
creator: Bima Setiawan
rights: Copyright (c) 2025 Fera Annisa, Intan Nur Farida, Julian Sahertian, Nisaa’ Husnia Yahya, Indra Septiawan, Adinda Meylia Salsabila, Bima Setiawan https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-03-08
publication date: 2025-03-08
starting page: 58
ending page: 70
doi: 10.29407/sdt1c007

Implementasi Algoritma C.45 dalam Klasifikasi Kondisi Ekonomi Warga Kabupaten Boyolali
type: item
description: The economic impact following the Covid-19 pandemic has been felt by various countries. The Indonesian government is implementing economic recovery and providing social assistance based on economic conditions, but there are still residents who do not receive assistance but deserve help. The Sumbung Village Government is trying to anticipate by looking for indicators that influence economic conditions.The research was carried out using the Data Mining classification method. uses the C4.5 Algorithm because it produces decision tree visualizations that are easy to understand. The data used is Boyolali MCD data for Sumbung Village, Cepogo District. As a result of the analysis of 21 attributes, 8 criteria with the highest weight for indicators of economic conditions. The accuracy reached 94.47%, higher than Naïve Bayes (93.28%) and K-NN (91.70%), making it suitable for classifying the economic conditions of Boyolali Regency residents, especially Sumbung Village.
subject: ARTIKEL
  topic: section
subject: C4.5 Algorithm, Data Mining, Decision Tree, Economic Conditions, MCD Boyolali
  topic: keywords
creator: Andhi Prasetyo
creator: Ari Wahyono
rights: Copyright (c) 2024 Andhi Prasetyo, Ari Wahyono https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-09-22
publication date: 2024-09-22
starting page: 121
ending page: 131
doi: 10.29407/gj.v8i2.22827

Penerapan Logika Fuzzy Mamdani dalam Sistem Penyiraman Cerdas untuk Pertanian
type: item
description: Penyiraman merupakan bagian penting dalam pertumbuhan tanaman terutama dalam proses fotosintesis. Seiring dengan perubahan iklim yang mengalami ketidakpastian cuaca, proses penyiraman tanaman perlu perhatian khusus. Penelitian ini bertujuan menyediakan sistem penyiraman otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dengan pendekatan fuzzy Mamdani. Metode penelitian ini memiliki beberapa tahapan yaitu : Analisa Kebutuhan, Perancangan Alat, Implementasi Fuzzy dan Uji Coba. Sistem penyiraman yang dibuat melibatkan penggunaan sensor Soil Moisture YL-69 untuk mendeteksi kelembaban tanah dan sensor DHT11 untuk mengukur suhu udara. Data yang diperoleh kemudian diproses melalui tahapan fuzzifikasi, rule base, inferensi, dan defuzzifikasi dalam sistem berbasis mikrokontroler ESP32. Output yang dihasilkan menentukan durasi penyiraman yang diperlukan, kemudian diimplementasikan melalui relay yang mengaktifkan pompa penyiraman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem penyiraman otomatis ini dapat bekerja sesuai dengan harapan untuk mengatasi permasalahan. Nilai akurasi dari sistem penyiraman ini sebesar 91,6%.
subject: ARTIKEL
  topic: section
subject: IoT
  topic: keywords
subject: Fuzzy Mamdani
  topic: keywords
subject: Penyiraman
  topic: keywords
creator: Bagas Muttaqi
creator: Nurchim Nurchim
creator: Pipin Widya Ningsih
rights: Copyright (c) 2024 Bagas Muttaqi, Nurchim Nurchim, Pipin Widya Ningsih
date: 2024-09-22
publication date: 2024-09-22
starting page: 111
ending page: 120
doi: 10.29407/gj.v8i2.23175

Klasifikasi Citra Aksara Lontara menggunakan K-NN dan Ekstraksi Fitur HOG
type: item
description: Indonesia boasts a diverse cultural heritage, one of which is the regional languages that possess unique scripts across the archipelago. An example of this is the Lontara script, used by the Bugis and Makassar communities. The Lontara script is one of the scripts in Indonesia that is endangered due to the passage of time. The K-Nearest Neighbors (K-NN) algorithm can be a tool used to recognize patterns in the Lontara script. The principle of K-NN is quite simple, namely matching the similarity of new data with the nearest test data. In this research, K-NN is used for classification and Histogram of Oriented Gradients (HOG) for feature extraction. Based on the research conducted using a testing scheme with an image size of 32×32 pixels, a dataset split of 90:10, and a k-value of 5, an accuracy result of 0.8525 was obtained.
subject: ARTIKEL
  topic: section
subject: K-NN, Histogram of Oriented Gradients, Aksara Lontara
  topic: keywords
creator: Rayhan Saneval Arhinza
creator: Anggraini Puspita Sari
creator: Fawwaz Ali Akbar
rights: Copyright (c) 2024 Rayhan Saneval Arhinza, Anggraini Puspita Sari, Fawwaz Ali Akbar
date: 2024-09-11
publication date: 2024-09-11
starting page: 101
ending page: 110
doi: 10.29407/gj.v8i2.22580

Penentuan Barang Terpopuler Menggunakan Algoritma Frequent Patern Growth (FP-Growth) Pada Data Transaksi Penjualan Odeliz.ID
type: item
description: Odeliz.ID menjadi salah satu thriftshop yang ikut bersaing dalam dunia bisnis fashion dan menjual berbagai jenis rok kedalam empat kategori yaitu, premium, basic, semibasic, dan sale. Untuk menemukan barang terpopuler yang dibeli konsumen, digunakan algoritma frequent patern growth untuk menganalisis barang terpopuler dari data transaksi penjualan Odeliz.Id. Nilai support dan confidence digunakan sebagai ukuran analisis data. Rok dengan kategori B atau basic memiliki nilai support tertinggi sebesar 0.52 atau 52%, yang berarti kategori ini menjadi rok yang paling populer dikalangan pembeli. Pembeli yang membeli rok dengan kategori P atau premium bersamaan dengan kategori B atau basic memiliki nilai support dan confidence tertinggi sebesar 10.8% dan 21.9%. Rok dengan kategori premium dan basic paling sering dibeli secara bersamaan karena memiliki nilai support dan confidence tertinggi sebesar 10.8% dan 21.9%, hal ini bisa menjadi saran untuk promosi produk dengan cara membundling harga yang mengandung dua kategori rok ini. Penerapan algoritma FP-Growth berhasil dalam mengidentifikasi pola-pola frekuensi tinggi dalam data transaksi penjualan Odeliz.ID. Frequent itemset yang didapat atau barang barang yang sering dibeli secara bersamaan adalah barang dengan kategori premium dan basic, premium dan semibasic, basic dan semibasic.Nilai support mengindikasikan seberapa sering suatu produk dibeli dan nilai confidence mengukur seberapa sering barang yang dibeli secara bersamaan dalam suatu transaksi.
subject: ARTIKEL
  topic: section
subject: FP-Growth
  topic: keywords
subject: Frequent Itemset
  topic: keywords
subject: Rok
  topic: keywords
subject: Populer
  topic: keywords
subject: Thriftshop
  topic: keywords
creator: Abidah Wafiyah Ramadhaniah Afandi
creator: Miftahur Rahman
creator: Wiwik Suharso
rights: Copyright (c) 2024 Abidah Wafiyah Ramadhaniah Afandi, Miftahur Rahman, Wiwik Suharso
date: 2024-09-11
publication date: 2024-09-11
starting page: 93
ending page: 100
doi: 10.29407/gj.v8i2.22994

Implementasi Algoritma K-means Clustering pada Pengelompokan Data Kepuasan Penggunaan E-learning
type: item
description: – Selama pandemic covid-19 kegiatan pembelajaran di perguruan tinggi mengalami perubahan, dari yang pembelajaran secara langsung yang dilaksanakan di kelas menjadi pembelajaran secara daring dengan memanfatkan koneksi internet (pembelajaran daring). Selama kegiatan pembelajaran dilakukan secara daring banyak sekali pro dan kontra pada pelaksaan kegiatan dilapangan, sehingga perlu dilakukan penggelompokan mengenai kepuasan mahasiswa pada pelaksaan pembelajaran daring. Tujuan pada penelitian ini adalah untuk melakukan pengelompokan data kepuasan mahasiswa pada pembelajaran daring dengan menggunakan metode k-means. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data yang dihasilakan dari sebaran angket/kuisioner kepada 185 mahasiswa fakultas Teknik. Pada penelitian ini, penerapan metode K-Means klastering pada aplikasi yang dibuat pada matlab dengan menggunakan 3 klaster. Penelitian ini menggunakan data sebanyak 185 data yang didapatkan dari mahasiwa fakultas teknik Universitas Islam Lamongan. Dari hasil perhitungan aplikasi matlab diperoleh keanggotaan pada klaster adalah sebagai berikut: klaster 1 dengan anggota sebanyak 80 data mahasiswa, klaster 2 beranggotakan sebanyak 23 data mahasiswa dan pada klaster 3 dengan anggota sejumlah 82 data mahasiswa.
subject: ARTIKEL
  topic: section
subject: Clustering, K-Means, E-learning
  topic: keywords
creator: MGhofar Rohman
creator: Kurnia Yahya
creator: Purnomo Hadi Susilo
rights: Copyright (c) 2024 MGhofar Rohman, Kurnia Yahya, Purnomo Hadi Susilo
date: 2024-08-06
publication date: 2024-08-06
starting page: 81
ending page: 92
doi: 10.29407/gj.v8i2.22730

Perbandingan Pewarnaan Graf Dengan Algoritma Welch Powell dan Algoritma Tabu Search Dalam Penjadwalan Seminar Proposal
type: item
description: Penelitian ini bertujuan untuk menemukan penyelesaian dan penerapan Algoritma Welch Powell dan Algoritma Tabu Search dalam menentukan jadwal seminar proposal. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Teknik pengumpulan data menggunakan wawancara dan telaah dokumen. Kedua algoritma menghasilkan simulasi penjadwalan yang berbeda. Perbedaan hasil ini ditunjukkan oleh jumlah bilangan kromatik yang didapatkan pada bulan November. Melalui Algoritma Welch Powell, bilangan kromatik yang dihasilkan adalah 26, sedangkan melalui Algoritma Tabu Search menghasilkan bilangan kromatik lebih minimum yakni 22. Sementara itu dari hasil percobaan, Algoritma Welch Powell lebih unggul karena mudah diimplementasikan dan menghasilkan konflik lebih sedikit. Berdasarkan hasil uji keakuratan menggunakan Software Microsoft Excel, simulasi penjadwalan menunjukkan bahwa tidak ditemukan dosen yang menguji diwaktu yang sama. Artinya hasil implementasi Algoritma Welch Powell dan Algoritma Tabu Search terbukti valid dan tidak ada jadwal yang bentrok.
subject: ARTIKEL
  topic: section
subject: Graph Coloring, Welch Powell Algorithm, Tabu Search Algorithm, Proposal Seminar Schedule
  topic: keywords
creator: Rizky Anggraini
creator: Nalsa Cintya Resti
creator: Nur Fadilatul Ilmiyah
rights: Copyright (c) 2024 Rizky Anggraini, Nalsa Cintya Resti, Nur Fadilatul Ilmiyah
date: 2024-08-06
publication date: 2024-08-06
starting page: 72
ending page: 80
doi: 10.29407/gj.v8i2.22263

Resty Aplikasi Pengenalan Ubi Jalar Berdasarkan Pola Daun Menggunakan Principal Component Analysis
type: item
description: Abstrak–Di dalam kehidupan sehari-hari pengolahan citra digital memegang peranan sangat penting, salah satu perannya adalah dapat mengenali suatu pola atau yang sering disebut dengan pengenalan pola. Untuk saat ini pengenalan pola telah diwujudkan dalam suatu aplikasi yang dapat membantu manusia dalam mengenali pola suatu benda. Salah satunya adalah pengenalan daun ubi jalar. Rumusan masalah yang diajukan adalah Apakah Metode Principal Component Analysis dapat digunakan untuk mengenali daun ubi jalar. Apakah sistem Principal Component Analysis merupakan cara yang tepat untuk proses pengenalan. Metode Principal Component Analysis merupakan metode yang dinilai mudah dalam mengekstraksi informasi yang berhubungan terhadap sekumpulan data yang meragukan karena cara kerja PCA dapat mereduksi dimensi variabel data input menjadi komponen utama dengan kehilangan informasi minimum, sehingga proses pengenalan daun ubi jalar akan lebih cepat dan memiliki akurasi tinggi. Pada uji coba nilai threshold di dapatkan akurasi tertinggi yakni 95% untuk nilai threshold 50-100. Sedangkan akurasi terendah yakni 24,4% dengan nilai threshold 150-255. Sementara itu untuk uji coba perbandingan jumlah data training dan testing didapatkan hasil akurasi tertinggi yakni 95% untuk perbandingan jumlah data training dan testing 100 banding 100. Dan didapatkan hasil akurasi terendah yaitu 24,4% untuk perbandingan jumlah data training dan testing 80 banding 120. Kata Kunci—Pengenalan, Daun Ubi Jalar, Principal Component Analysis.
subject: ARTIKEL
  topic: section
creator: Resty Wulanningrum
creator: Aji Teguh
rights: Copyright (c)
date: 2017-01-09
publication date: 2017-01-09
starting page: 7
ending page: 12
doi: 10.29407/gj.v1i1.522

Akhbar Android Mobile Application Untuk Kamus Pepak Bahasa Jawa
type: item
description: Abstrak–Bahasa Jawa merupakan salah satu bahasa daerah yang ada di Indonesia danmenjadi salah satu bukti kekayaan bahasa yang dimiliki bangsa Indonesia. Tetapi saat ini sumber-sumber pustaka mengenai Bahasa Jawa sudah semakin minim dan susah didapatkan. Salah satu sumber pustaka Bahasa Jawa adalah Pepak Bahasa Jawa, yang merupakan kumpulan sari-sari atau isi dari Bahasa Jawa. Pemanfaatan perangkat Handphone sebagai pendamping dalam melaksanakan kegiatan seharihari sudah sangat lumrah bagi sebagian orang. Hal ini dikarenakan beberapa Handphone sudah memiliki fungsi dan kemampuan lebih dari sekedar fungsi dasarnya. Android sebagai sistem operasi yang dapat ditanamkan pada perangkat handphone memiliki kemampuan untuk dapat diinstal aplikasi-aplikasi yang diperlukan oleh pengguna. Pada penelitian ini dikembangkan aplikasi pepak bahasa jawa, diharapkan pengguna yang menggunakan perangkat handphone berbasiskan sistem operasi Android dapat terbantu untuk mempelajari bahasa jawa. Kata Kunci—android, mobile, pepak
subject: ARTIKEL
  topic: section
creator: Akhbar Satria
creator: Ratih Kumalasari Niswatin
rights: Copyright (c)
date: 2017-01-09
publication date: 2017-01-09
starting page: 1
ending page: 6
doi: 10.29407/gj.v1i1.523

Bahrul DiagnosaPenyakitKulitkarenaJamurMenggunakan Forward Chaining
type: item
description: Abstrak–Kulit berfungsi sebagai alat eskresi karena adanya kelenjar keringat yang terletak di lapisan dermis. Epidermis tersusun atas lapisan tanduk dan lapisan Malpighi. Lapisan korneum merupakan lapisan kulit mati, yang dapat mengelupas dan digantikan oleh sel-sel baru. Pada saat ini banyak penemuan penyakit kulit yang menyerang manusia. Maka dengan kemajuan teknologi komputer dapat membantu manusia dalam berbagai bidang salah satu diantaranya adalah sistem pakar. Sistem pakar merupakan program komputer yang dirancang untuk memodelkan kemampuan menyelesaikan masalah seperti seorang pakar. Dengan perkembangan sistem pakar dapat dibuat aplikasi sistem pakar yang dapat mendiagnosa penyakit kulit berdasarkan gejala-gejala yang diderita oleh pasien dan cara pengobatannya. Dalam perancangan aplikasi system pakar penyakit kulit jamur ini, didapatkan bahwa aplikasi sistem pakar ini, berguna untuk membantu dan mempermudah user dalam mengidentifikasi penyakit beserta pengobatannya sejak dini, sehingga dapat dilakukan penenganan segera. Kata Kunci—Sistem Pakar, Kulit, Jamur, Forward Chaining
subject: ARTIKEL
  topic: section
creator: M. Bahrul Subkhi
creator: Rony Heri Irawan
rights: Copyright (c)
date: 2017-01-09
publication date: 2017-01-09
starting page: 13
ending page: 22
doi: 10.29407/gj.v1i1.524

Umar Game Edukasi Walisongo Untuk Menarik Minat Siswa Dalam Menghafal Walisongo
type: item
description: Abstrak–Walisongo yang berasaldaribahasajawamerupakan 9 (Sembilan) tokohpenyiar agama islam di tanahjawapadaabad ke-14. Walisongotinggal di tigawilayahpenting, pantaiutaraPulauJawa, yaitu Surabaya-Gresik-Lamongan di JawaTimur, Demak-Kudus-Muria di Jawa Tengah, dan Cirebon di Jawa Barat yang mengakhiri era dominasi Hindu Budhadalambudaya Nusantara menjadi era kebudayaan Islam. Siswa-siswiakansenangmempelajarisejarahwalisongodenganbantuan media yang menyajikananimasi. Game edukasisejarahwalisongoinidapatmenjadialternatifpembelajaransejarahwalisongo yang dapatmembantu guru dalammenyampaikanmateripembelajaransejarahwalisongo yang sesuaidengankurikulumSekolahDasar. Permainan yang disajikanpada game edukasisejarahwalisongoinidapatmembuat user lebihtertarikdalammempelajarisejarahwalisongodanmemberikannuansa yang menyenangkan. Kata Kunci—game, walisongo, sekolah, RPG
subject: ARTIKEL
  topic: section
creator: Umar Wirahadi Kusuma
rights: Copyright (c)
date: 2017-01-09
publication date: 2017-01-09
starting page: 23
ending page: 32
doi: 10.29407/gj.v1i1.525

Made MODELSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN USULAN PEMBERIAN KELAYAKAN KREDIT MOTOR DI MPM FINANCE
type: item
description: Abstrak–Kredit memberikan kemudahan masyarakat dalam melakukan pembayaran karena dilakukan secara bertahap. Keadaan ini mendorong pemohon kredit semakin meningkat. Sehingga perusahaan dituntut harus selektif dalam memberikan pinjaman untuk mengantisipasi adanya resiko kredit macet. Kegiatan seleksi kelayakan pemohon kredit di MPM Finance masih dikerjakan secara manual. Bahkan pertimbangan untuk pemohon kredit dilakukan secara perseorangan dan tidak menggunakan perhitungan secara rinci. Hal ini mengakibatkan adanya indikasi resiko kredit macet.Untuk mengurangi kesalahan pemberian kelayakan kredit, diperlukan sistem pendukung keputusan. Permasalahan pada penelitian ini adalah bagaimana merancang model sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Topsisuntuk memberikan kelayakan pemberian kredit motor. Metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) didasarkan pada konsep dimana alternatif terpilih yang terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif, namun juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negatif, konsepnya sederhana dan mudah dipahami. Penelitian ini menghasilkan nilai perhitungan yang dapat dijadikan pertimbangan dalam pengambilan keputusan. Adanya modelsistem tersebutmembantumemutuskan pemberian kelayakan kredit yang lebih mudah dan efektif sesuai kriteria yang diinginkan. Kata Kunci— Sistem pendukung keputusan, kredit, motor,TOPSIS
subject: ARTIKEL
  topic: section
creator: Made Ayu Duesa
rights: Copyright (c)
date: 2017-01-09
publication date: 2017-01-09
starting page: 33
ending page: 42
doi: 10.29407/gj.v1i1.526

Fitroh Pemanfaatan Pengolahan Citra Pencocokan buah Kakao menggunakan Euclidean Distance
type: item
description: Abstrak–Teknologi digital merupakan salah satu bentuk teknologi yang diciptakan oleh manusia untuk memudahkan kegiatan manusia, yang umumnya dilakukan secara manual menjadi sebuah program komputer yang sederhana. Teknologi digital memiliki berbagai macam alat input diantaranya adalah kamera. Output yang dihasilkan oleh kamera adalah citra (image). Citra dapat dianalisis dan diolah untuk mendapatkan informasi yang berguna bagi user. Kakao (Theobroma cacao) adalah salah satu komoditas perdagangan dunia yang memiliki nilai ekonomi tinggi. Salah satu faktor yang jadi penyebab rendahnya kualitas kakao produksi Indonesia adalah masih minimnya pengetahuan yang dimiliki oleh petani dalam menentukan kematangan buah kakao. Program penentu kematangan buah kakao merupakan sebuah program berbasis pengolahan citra digital yang memanfaatkan citra digital dalam menentukan kematangan buah kakao dengan cara melakukan perhitungan menggunakan metode algoritma Euclidean Distance untuk mengetahui nilai kecocokan yang dimiliki oleh citra uji dan citra sampel, dimana semakin kecil skor yang dihasilkan, maka semakin mirip kedua citra tersebut. Sebaliknya, semakin besar skor yang dihasilkan, maka semakin berbeda kedua citra tersebut. Program ini merupakan sebuah bantuan yang pencipta program bisa berikan kepada petani buah kakao yang masih dalam proses memulai usaha perkebunan kakao dan petani yang masih memiliki sedikit pengetahuan dalam menentukan kematangan buah kakao. Kata Kunci—kakao, Euclidean Distance, Citra
subject: ARTIKEL
  topic: section
creator: Fitroh Amaluddin
rights: Copyright (c)
date: 2017-01-10
publication date: 2017-01-10
starting page: 43
ending page: 48
doi: 10.29407/gj.v1i1.527