Pemanfaatan Sistem Panel Surya Berbasis Iot Sebagai Solusi Alternatif Penghematan Listrik Di Green House Kokonat Plant

Risa Helilintar; Intan Nur  Farida; Julian  Sahertian; Ilham Khefi  Ramadhanu; Muhammad Choirul  Anwar; M. Rizal  Umami

doi:10.29407/dimastara.v5i1.27673

Authors

Risa Helilintar Universitas Nusantara PGRI Kediri
Intan Nur Farida Universitas Nusantara PGRI Kediri
Julian Sahertian Universitas Nusantara PGRI Kediri
Ilham Khefi Ramadhanu Universitas Nusantara PGRI Kediri
Muhammad Choirul Anwar Universitas Nusantara PGRI Kediri
M. Rizal Umami Universitas Nusantara PGRI Kediri

DOI:

https://doi.org/10.29407/dimastara.v5i1.27673

Keywords:

Panel Surya, IoT, YOLOv8, Green House, Efisiensi Energi, Kecerdasan Buatan

Abstract

Kokonat Indonesia, sebuah green house yang berfokus pada ekspor tanaman hias tropis, menghadapi tantangan biaya operasional tinggi akibat konsumsi listrik yang besar dan praktik pemantauan kualitas tanaman yang masih manual. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut melalui penerapan inovasi teknologi digital. Solusi yang ditawarkan meliputi: (1) pengembangan Prototipe Sistem Panel Surya Berbasis IoT untuk otomatisasi dan monitoring energi terbarukan, dan (2) penciptaan Aplikasi Desktop dengan Sistem AI berbasis YOLOv8 untuk pemantauan kualitas dan deteksi kesehatan tanaman ekspor secara otomatis. Metode PkM dilakukan melalui empat tahapan, yaitu sosialisasi dan FGD, penerapan teknologi, pelatihan dan pendampingan, serta keberlanjutan program. Hasil PkM menunjukkan bahwa Prototipe IoT secara signifikan meningkatkan efisiensi energi dengan memprioritaskan sumber surya dan memungkinkan monitoring real-time. Sementara itu, Aplikasi AI menyediakan deteksi cepat dan akurat, awalnya untuk kondisi kebersihan panel surya dengan akurasi 92,7%, yang kemudian diadaptasi untuk pemantauan kesehatan tanaman. Simpulan dari kegiatan ini adalah bahwa penerapan sistem terintegrasi IoT dan AI sangat efektif dalam mencapai kemandirian energi dan meningkatkan kontrol kualitas produk di Green House Kokonat Plant, mendukung keberlanjutan operasional berstandar ekspor.

Downloads

Download data is not yet available.

Abstract views: 0 , pdf downloads: 0

References

[1] Almanda, D., Saputra, R., & Wirawan, Y. (2024) ‘Rancang bangun robot pembersih panel surya menggunakan metode dry cleaning berbasis fuzzy logic controller’, Jurnal Teknologi & Inovasi, 8(1), pp. 55–67.

[2] Hidayatullah, M., Suryani, L., & Prasetyo, A. (2020) ‘Sistem pembangkit listrik tenaga surya (PLTS) sebagai solusi energi di daerah terpencil dan penunjang sistem energi nasional’, Jurnal Energi Terbarukan, 12(3), pp. 45–58.

[3] Pratama, A., Nugraha, D., & Lestari, R. (2023) ‘Implementasi computer vision untuk deteksi kerusakan infrastruktur dengan YOLOv8’, Jurnal Teknik Informatika, 20(4), pp.123–135.

[4] Rahman, F. & Kusumawati, S. (2023) ‘Penerapan YOLOv8 dalam deteksi kerusakan panel surya di PLTS Cirata’, Jurnal Kecerdasan Buatan & Energi Terbarukan, 5(2), pp. 89–97.

[5] Rumbayan, M. & Wasiu, R. (2018) ‘Analisis efisiensi panel surya terhadap akumulasi debu di wilayah tropis’, Jurnal Rekayasa Energi, 6(2), pp. 102–110.

[6] Saputra, H., Nugroho, B., & Firmansyah, Y. (2023) ‘Sistem kendali pembersih panel surya menggunakan rolling brush dan wiper berbasis Arduino’, Jurnal Teknik Elektro & Otomasi, 17(3), pp. 142–150.

[7] Septiadi, R., Hidayanto, A., & Maulana, R. (2021) ‘Optimasi pemeliharaan panel surya dengan metode monitoring berbasis IoT di PLTS Kupang’, Jurnal Teknologi Energi, 14(1), pp. 75–88.

[8] Jocher, G., Chaurasia, A., Qiu, J. & Stoken, A. (2023) Ultralytics YOLOv8 documentation. Available at: https://docs.ultralytics.com (Accessed: 20 March 2025).

[9] Espressif Systems (2021) ESP32-CAM technical reference manual. Available at: https://www.espressif.com/en/products/socs/esp32 (Accessed: 20 March 2025).

[10] Mawarni R, Wulanningrum R, Helilintar R. Implementasi Metode CNN Pada Klasifikasi Penyakit Jagung. InProsiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional inovasi Teknologi) 2023 Jul 26 (Vol. 7, No. 3, pp. 1256-1263).

[11] Annisa F, Farida IN, Sahertian J, Yahya NH, Septiawan I, Salsabila AM, Setiawan B. Sistem Controlling Pembuatan Pakan Ternak Silase Menggunakan ESP32 Berbasis IoT. Generation Journal. 2025 Mar 8;9(1):58-70.

[12] Khotmuniza, Muzan Ihda, Julian Sahertian, and Risa Helilintar. "Sistem Parkir Menggunakan OCR (Optical character recognition) plat nomer Dan IOT (internet of things)." (2020): 363-366.

[13] Novianto AD, Farida IN, Sahertian J. Alat Penyiram Tanaman Otomatis Berbasis IoT Menggunakan Metode Fuzzy Logic. InProsiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) 2021 Aug 6 (Vol. 5, No. 1, pp. 315-320).

[14] Setiawan H, Sahertian J, Widyadara MA. Rancang Bangun Sistem Monotoring Penyiram Tanaman Padi BerbasiS IoT (Internet Of Things). InProsiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) 2021 Aug 16 (Vol. 5, No. 2, pp. 166-173).

[15] Putra SA, Kasih P, Sahertian J. Implementasi Pola Penjualan Barang di Minimarket Menggunakkan Metode Apriori. InProsiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) 2019 (Vol. 3, No. 1, pp. 181-186).

[16] Kurniawan CM, Sahertian J, Sanjaya A. Sistem Monitoring dan Pemberian Pakan Otomatis pada Budidaya Ikan Lele Berbasis Internet of Things. InProsiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) 2020 Dec 17 (Vol. 4, No. 1, pp. 224-228).