ANALISIS EFEKTIVITAS MEDIAN FILTER PADA PENINGKATAN KUALITAS CITRA HASIL SCAN DENGAN METRIK MSE DAN PSNR

Authors

  • Wahyu Fatkurrohman Universitas Nusantara PGRI Kediri
  • Risky Aswi Ramadhani Universitas Nusantara PGRI Kediri
  • Ratih Kumalasari Niswatin Universitas Nusantara PGRI Kediri

DOI:

https://doi.org/10.29407/noe.v9i01.26140

Keywords:

Median Filter, Image Quality Enhancement, PNSR, MSE, CamScanner

Abstract

Penurunan kualitas citra digital pada dokumen hasil pemindaian disebabkan oleh noise seperti salt-and-pepper, gaussian, dan derau periodik. Penelitian ini mengevaluasi efektivitas Median Filter dalam meningkatkan kualitas citra dokumen CamScanner menggunakan metrik MSE dan PSNR. Metodologi menggunakan 16 citra berwarna dengan variasi pencahayaan (terang/redup), lampu kilat (ya/tidak), jenis konten (teks/gambar), dan filter aplikasi (original/Warna Ajaib). Filtering menggunakan kernel Median Filter 3×3 di MATLAB R2023b. Evaluasi dilakukan dengan menghitung MSE dan PSNR antara citra asli dan hasil filtering. Hasil menunjukkan Median Filter berhasil meningkatkan kualitas seluruh citra dengan PSNR 32,18-51,24 dB (rata-rata 42,67 ± 5,23 dB), semua di atas threshold 30 dB. MSE berkisar 0,49-39,39 (rata-rata 10,15 ± 12,48). Pencahayaan terang menghasilkan PSNR rata-rata 44,18 dB, pencahayaan redup 41,16 dB. Citra gambar menunjukkan performa lebih baik dengan PSNR rata-rata 45,12 dB dibandingkan citra teks 40,22 dB. Median Filter terbukti efektif mengurangi noise sambil mempertahankan detail penting, layak diimplementasikan untuk peningkatan kualitas dokumen digital hasil pemindaian.

Downloads

Download data is not yet available.
Abstract views: 0 , PDF downloads: 0

References

Deshpande, R. G., Ragha, L. L., & Sharma, S. K. (2018). Video quality assessment through PSNR estimation for different compression standards. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 11(3), 918–924. https://doi.org/10.11591/ijeecs.v11.i3.pp918-924

Filian, A., Istianto, B., & Putra Kusuma, G. (2024). Image Enhancement using Convolutional Neural Network for Low Light Face Detection (Vol. 5, Nomor 1).

Gede, I., Gunadi, A., Wicaksana, I. G. A., Dwija, M. R., Putra, I. P. A. S., Putra, P. P., Studi, P., & Komputer, I. (2020). Pengurangan Noise Pada Citra Digital Menggunakan Filter Aritmatik Mean, Harmonik Mean, Gaussian, Max, Min, Dan Median Dengan Membandingkan Psnr. Jurnal Ilmu Komputer Indonesia(JIK), 5(2).

Gunadi, I. G. A. (2019). ANALISIS PERBANDINGAN METODE FILTER MEAN, MEDIAN, MAXIMUM, MINIMUM, DAN GAUSSIAN TERHADAP REDUKSI NOISE GAUSSIAN, SALT&PAPPER , SPECKLE, POISSON, DAN LOCALVAR. Jurnal Ilmiah SINUS, 17(1), 15. https://doi.org/10.30646/sinus.v17i1.392

Jmaa, Y. Ben, Atitallah, R. Ben, Duvivier, D., & Jemaa, M. Ben. (2019). A comparative study of sorting algorithms with FPGA acceleration by high level synthesis. Computacion y Sistemas, 23(1), 213–230. https://doi.org/10.13053/CyS-23-1-2999

Listyalina, L. (2016). PENENTUAN KOMBINASI KERNEL TERBAIK MENGGUNAKAN MEDIAN FILTER. https://doi.org/10.20885/teknoin.vol22.iss3.art8

Qur’ana, T. W. (2018). PERBAIKAN CITRA MENGGUNAKAN MEDIAN FILTER UNTUK MENINGKATKAN AKURASI PADA KLASIFIKASI MOTIF SASIRANGAN. https://doi.org/10.31602/tji.v9i4.1543

R. C. Gonzalez and R. E. Woods. (2018). Digital Image Processing (4th ed.).

Robert Sedgewick. (2002). Algorithms in Java.

Sajati, H. (2018). ANALISIS KUALITAS PERBAIKAN CITRA MENGGUNAKAN METODE MEDIAN FILTER DENGAN PENYELEKSIAN NILAI PIXEL.

Sara, U., Akter, M., & Uddin, M. S. (2019). Image Quality Assessment through FSIM, SSIM, MSE and PSNR—A Comparative Study. Journal of Computer and Communications, 07(03), 8–18. https://doi.org/10.4236/jcc.2019.73002

Søgaard, J., Krasula, L., Shahid, M., Temel, D., Brunnström, K., & Razaak, M. (2016). Applicability of existing objective metrics of perceptual quality for adaptive video streaming. IS and T International Symposium on Electronic Imaging Science and Technology. https://doi.org/10.2352/ISSN.2470-1173.2016.13.IQSP-206

Tribuana, D., Hazriani, & Arda, A. L. (2024). Image Preprocessing Approaches Toward Better Learning Performance with CNN. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), 8(1), 1–9. https://doi.org/10.29207/resti.v8i1.5417

Yasir, A., Satria, W., & Yuanda, P. (t.t.). DIGITAL IMAGE PROCESSING METODE MEDIAN FILTERING DAN MORFOLOGI OPENING DALAM REDUKSI NOISE CITRA (Vol. 17). https://doi.org/10.46576/wdw.v17i4.3821

Downloads

PlumX Metrics

Published

2026-04-29

How to Cite

ANALISIS EFEKTIVITAS MEDIAN FILTER PADA PENINGKATAN KUALITAS CITRA HASIL SCAN DENGAN METRIK MSE DAN PSNR. (2026). Nusantara of Engineering (NOE), 9(01), 152-158. https://doi.org/10.29407/noe.v9i01.26140

Similar Articles

11-18 of 18

You may also start an advanced similarity search for this article.

Most read articles by the same author(s)