IMPLEMENTASI METODE CERTAINTY FACTOR UNTUK MENGIDENTIFIKASI PENYAKIT TANAMAN KEDELAI DAN PADI

Authors

  • Puji Karuniawan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nusantara PGRI Kediri
  • Intan Nur Farida Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nusantara PGRI Kediri
  • Julian Suhertian Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nusantara PGRI Kediri

DOI:

https://doi.org/10.29407/noe.v4i1.15902

Keywords:

Certainty Factor, Tanaman Padi, Tanaman Kedelai

Abstract

Tanaman kedelai dan padi yang tumbuh tidak sehat biasanya diakibatkan munculnya penyakit yang menyerang tanaman, berakibat kegagalan panen. Untuk meningkatkan produktivitas tanaman kedelai dan padi maka petani wajib mengenali kondisi kesehatan tanaman sejak masa tanam, akan tetapi kurangnya pengetahuan terhadap kondisi dilapangan khususnya penyakit tanaman kedelai dan padi mengakibatkan petani tidak dapat menanganinya dengan baik. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem pakar dengan menggunakan metode certainty factor untuk mengidentifikasi penyakit tanaman kedelai dan padi yang dibuat menggunakan Bahasa pemrograman PHP dan database MySql. Dengan Certainty Factor, mengasumsikan nilai keyakinan dari seorang pakar. Dengan adanya sistem pakar ini, dapat membantu para petani dan penyuluh pertanian dalam mendeteksi penyakit pada tanaman kedelai dan padi, serta dapat mempercepat waktu pengerjaan diagnosa penyakitnya serta dapat memberikan solusinya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode certainty factor dapat digunakan untuk mengidentifikasi penyakit dengan tingkat akurasi sebesar 93% dari 14 kasus berbeda yang dikeluarkan oleh pakar.

References

A, F. S., & R, N. W. (2016). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Kedelai Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web. Jurnal Antivirus, 10(2), 78-90.
Ginting, N. S., & Sinaga, A. S. (2018). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kacang Kedelai Menggunakan Metode Certainty Factor. Jurnal KomTekInfo, 5(1), 36-41.
Hartati, S., & Iswanti, S. (2008). Sistem Pakar dan Pengembangannya. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Muliadi. (2019). Analisis Diagnosa Penyakit Tanaman Padi Dengan Metode Fuzzy Inference System Dan Certainty Factor. Jurnal Ilmu Komputer, 5(1), 110-121.
R, T., & T, T. (2016). Sistem Pakar Identifikasi Hama dan Penyakit Padi menggunakan Html5. Jurnal Internasional Penelitian Lanjutan dalam Ilmu Komputer, 7(3), 78-86.
Sigit, P. (2013). Metode Penelitian dan Pengembangan. Jurnal Literasi, 4(1), 19-32.
Supono, & Virdiandry, P. (2016). Pemograman Web Dengan. Menggunakan PHP dan Framework Codeigniter. Yogyakarta: Deepublish.
Syarifuddin, L. O. (2016). Sistem Pakar Mendeteksi Penyakit Tanaman Jagung Denga Metode Forward Chaining. Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer Catur Sakti, 1(2), 49-54.

Downloads

PlumX Metrics

Published

2021-04-28

How to Cite

Puji Karuniawan, Intan Nur Farida, & Julian Suhertian. (2021). IMPLEMENTASI METODE CERTAINTY FACTOR UNTUK MENGIDENTIFIKASI PENYAKIT TANAMAN KEDELAI DAN PADI. Nusantara of Engineering (NOE), 4(1), 1. https://doi.org/10.29407/noe.v4i1.15902

Issue

Vol. 4 No. 1 (2021): Volume 4 No 1 Tahun 2021

Section

Artikel

License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Copyright on any article is retained by the author(s).
  2. The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
  3. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  4. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
  5. The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC