Aplikasi Rekrutmen Sukarelawan dalam Pelayanan Gereja menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan
Abstract
Pelayan adalah seorang yang membantu dalam aktivitas gereja. Saat ini Pelayan Altar Gereja Isa Almasih Kediri mengalami kesulitan dalam mencari sumber daya manusia yang memiliki potensi yang sesuai dengan bidang pelayanan yang ada, sehingga terjadi sebuah krisis sumber daya manusia dalam pelayanan karena jemaat belum mengerti bidang pelayanan mana yang sesuai dengan potensi yang mereka miliki. Berdasarkan masalah tersebut, penelitian ini membuat sebuah sistem rekomendasi bidang pelayanan sehingga jemaat dapat mengetahui bidang pelayanan yang sesuai dengan potensi yang dimiliki. Penelitian ini menggunakan algoritma Jaringan Syaraf Tiruan Perceptron. Pada proses training perceptron akan memperoleh bobot dan bias akhir yang nantinya akan digunakan sebagai simulasi dengan data testing. Uji data training yang digunakan sebanyak 53 data dan data testing sebanyak 11 data. Pada hasil evaluasi berdasarkan pengujian didapatkan hasil akurasi sistem rekomendasi ini mencapai 73%.
References
Fenada Ziduhu Dakhi. (2021). Pelayanan Musik, Pujian dan Penyembahan pada Ibadah dan Kontribusinya bagi Pertumbuhan Gereja. PROSIDING SEMINAR NASIONAL STT SUMATERA UTARA, 1(1).
Fitryadi, K., & Sutikno, S. (2017). Pengenalan Jenis Golongan Darah Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Perceptron. JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA, 7(1), 1–10. https://doi.org/10.14710/jmasif.7.1.10794
Irawati Chandra Wahyuni. (2022). PELAYANAN MUSIK DALAM PRAKTIK IBADAH GEREJAWI: Studi Teologi Ibadah. Journal of Religious and Socio-Cultural, 3(1), 47–60.
JPCC. (2013, January). JPCC Ministries 2013. Http://Www.Jpcc.Org/Id/Ministries.
Karim, S. (2017). Perubahan perilaku Non-Player Character (NPC) pada Game Arabic Hunter menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Perceptron. Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi, 3(1), 34. https://doi.org/10.26594/register.v3i1.622
Martin P. Robillard, & Robert J. Walker. (2014). An Introduction to Recommendation Systems in Software Engineering. Springer.
Panjaitan Damerian. (2023). Analisis Bentuk Penyajian Tari Dalam Tambourine Fireworks in the Heavenlies Shacha Ministry Internationa. Human Art’sthetic Journal (HAJ), 1(1).
Permadi, I., & Nugroho, A. K. (2019). Klasifikasi Citra Menggunakan Kombinasi Jaringan Syaraf Tiruan Model Perceptron dan Algoritma One vs Rest. INOVTEK Polbeng - Seri Informatika, 4(2), 193. https://doi.org/10.35314/isi.v4i2.1062
Prodjowijono, S. (2008). Manajemen gereja (Cet. 1). BPK Gunung Mulia.
Putra, R. R., & Antony, F. (2018). Sistem Computer Vision Pengenalan Pola Angka dan Operator Matematika Pada Permainan Kartu Angka Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan Perceptron. Jurnal Ilmiah Informatika Global, 9(1). https://doi.org/10.36982/jiig.v9i1.441
Sebastia, L., Garcia, I., Onaindia, E., & Guzman, C. (2009). E-Tourism: A tourist recommendation and planning application. International Journal on Artificial Intelligence Tools, 18(5), 717–738. https://doi.org/10.1142/S0218213009000378
Sommerviller, I. (2013). Software Engineering Ninth Edition. In Clinical Engineering: A Handbook for Clinical and Biomedical Engineers.
Sudarsono, A. (2016). JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI LAJU PERTUMBUHAN PENDUDUK MENGGUNAKAN METODE BACPROPAGATION (STUDI KASUS DI KOTA BENGKULU). JURNAL MEDIA INFOTAMA, 12(1). https://doi.org/10.37676/jmi.v12i1.273
Sutojo, T., Edy Mulyanto, & Vincent Suhartono. (2011). Kecerdasan Buatan. ANDI.
T. Aiditya, D. (2021). Kajian Kekinian Memaknai Dampak Worship Leader terhadap Ibadah di Gereja Beraliran Pentakosta Karismatik. Antusias: Jurnal Teologi Dan Pelayanan, 7(1).
Wiyono, J. S. A., & Sunarto. (2019). EKSISTENSI GRUP MUSIK CAMPURSARI GONDO ARUM DI DESA BONDO KABUPATEN JEPARA. Jurnal Seni Musik, 8.
Yanto, M. (2017). PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN ALGORITMA PERCEPTRON PADA POLA PENENTUAN NILAI STATUS KELULUSAN SIDANG SKRIPSI. JURNAL TEKNOIF, 5(2), 79–87. https://doi.org/10.21063/JTIF.2017.V5.2.79-87
Yohanes Pangaribuan, & Masdiana Sagala. (2017). Menerapkan Jaringan Saraf Tiruan untuk Mengenali Pola Huruf Menggunakan Metode Perceptron. Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas (JTIUST) .
Copyright (c) 2023 Tamariska Usman, Daniel Swanjaya, Intan Nur Farida
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
