Penerapan Metode Naive bayes Terhadap Bantuan Sosial Keluarga PraSejahtera
PDF (Bahasa Indonesia)

How to Cite

Sulaksono, J., Irawan, R. H., & Fahmi, I. N. (2018). Penerapan Metode Naive bayes Terhadap Bantuan Sosial Keluarga PraSejahtera. Nusantara of Engineering, 3(2), 52-62. https://doi.org/10.29407/noe.v3i2.12341

Abstract

Application of Naive bayes Method Against Social Assistance Pre-prosperous family. Sistem pembanding menggunakan salah satu metode machine learning yang menggunakan perhitungan probabilitas. Metode ini dapat memudahkan perangkat desa untuk membandingkan warga mana yang layak mendapatkan bantuan sosial keluarga pra sejahtera, agar tepat sasaran warga mana yang layak mendapatkan bantuan tersebut. Metode yang digunakan untuk bantuan langsung tunai adalah metode naive bayes dengan menghitung probabilitas data masyarakat miskin berdasarkan kriteria – kriteria yang telah ditentukan. Sistem ini akan dibuat berbasis web agar lebih efektif, cepat dan mudah digunakan.

 

Kata Kunci—Metode Naive bayes, Bantuan Sosial Keluarga Pra-Sejahtera.

https://doi.org/10.29407/noe.v3i2.12341
PDF (Bahasa Indonesia)

Penulis yang menerbitkan jurnal ini menyetujui persyaratan berikut:
1. Hak cipta pada artikel apa pun dipegang oleh penulis.
2. Penulis memberikan jurnal, hak publikasi pertama dengan karya yang secara simultan dilisensikan di bawah Lisensi Atribusi Creative Commons yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan kepengarangan karya dan publikasi awal dalam jurnal ini.
3. Penulis dapat membuat pengaturan kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif versi jurnal yang diterbitkan dari karya tersebut (mis., Mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan atas karya awalnya publikasi dalam jurnal ini.
4. Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting pekerjaan mereka secara online (mis., Dalam repositori institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengiriman, karena dapat menyebabkan pertukaran yang produktif, serta kutipan yang lebih awal dan lebih besar dari karya yang diterbitkan.
5. Artikel dan semua materi yang diterbitkan terkait didistribusikan di bawah Lisensi Internasional Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0