Implementasi Prediksi Harga Saham Menggunakan Model Gated Recurrent Unit (GRU) Pada Perusahaan Sektor Properti
DOI:
https://doi.org/10.29407/noe.v8i02.24732Keywords:
Prediksi saham, GRU, RMSEAbstract
Pasar saham dianggap memiliki peran penting peran yang cukup penting bagi perekonomian yang ada disebuah negara akan tetapi berinvestasi di pasar saham memberikan resiko yang cukup tinggi karena fluktuasi harga saham yang susah untuk diprediksi. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga saham perusaahaan dibidang properti yang memakai model Gated Recurrent unit (GRU) yang termasuk salah satu algoritma pengembangan RNN yang menjadi solusi dari keterbatasan RNN dalam menangkap pola ketergantungan tenporal. Data historis saham akan diolah dan dinormalisasi yang kemudia akan dirubah menjadi data time series untuk menangkap polanya. Model GRU ini menggunakan rasio perbandingan 80:20 untuk data pelatihan dan data pengujian. Kinerja model yang telah dibuat akan diuji menggunakan metrik Root Mean Square Error (RMSE) dengan membandingkan jumlah epoch dan batch size nya. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa model GRU mampu untuk memprediksi harga saham sehingga memungkinkan para investor dalam mengambil keputusan berbasis data di pasar saham yang tidak terprediksi.
References
Dewi, N. S., & Suwarno, A. E. (2022). PENGARUH ROA, ROE, EPS DAN DER TERHADAP HARGA SAHAM PERUSAHAAN (Studi Empiris pada Perusahaan LQ45 yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2016-2020). Seminar Nasional Pariwisata dan Kewirausahaan (SNPK), 1.
Diana Nabella, S., Munandar, A., Tanjung, R., Studi Manajemen, P., Ekonomi dan Bisnis, F., Ibnu Sina, U., Tinggi Ilmu Ekonomi Bima, S., & Ekonomi dan Bisnis Universitas Riau Kepulauan, F. (2022). LIKUIDITAS, SOLVABILITAS, AKTIVITAS DAN PROFITABILITAS TERHADAP HARGA SAHAM PADA PERUSAHAAN SEKTOR PERTAMBANGAN BATU BARA YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2016-2018. Measurement : Jurnal Akuntansi, 16(1), 97–102. www.idx.co.id
Fauziah, H. M., & Andri Ibrahim, M. (2022). Investasi Saham Syariah dalam Perspektif Fikih Muamalah. Jurnal Riset Perbankan Syariah, 113–118. https://doi.org/10.29313/jrps.v1i2.1573
Janaina, N. N., & Yudiantoro, D. (2022). Pengaruh EPS, ROE Dan DER terhadap Harga Saham Properti dan Real Estate yang Terdaftar di JII70. Al-Kharaj : Jurnal Ekonomi, Keuangan & Bisnis Syariah, 5(2), 762–771. https://doi.org/10.47467/alkharaj.v5i2.1314
Julian, R., & Pribadi, M. R. (2021). Peramalan Harga Saham Pertambangan Pada Bursa Efek Indonesia (BEI) Menggunakan Long Short Term Memory (LSTM). Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 8(3). http://jurnal.mdp.ac.id
Kwanda, K., Herwindiati, D. E., Lauro, M. D., & Id, K. K. C. (2024). Perbandingan LSTM dan Bidirectional LSTM pada Sistem Prediksi Harga Saham Berbasis Website. R2J, 7(1). https://doi.org/10.38035/rrj.v7i1
Meri Aryati, N. W., Wiguna, I. K. A. G., Putri, N. W. S., Widiartha, I. K. K., & Ginantra, N. L. W. S. R. (2024). Komparasi Metode LSTM dan GRU dalam Memprediksi Harga Saham. JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 8(2), 1131. https://doi.org/10.30865/mib.v8i2.7342
Meriani, A. P., & Rahmatulloh, A. (2024). PERBANDINGAN GATED RECURRENT UNIT (GRU) DAN ALGORITMA LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM) LINEAR REFRESSION DALAM PREDIKSI HARGA EMAS MENGGUNAKAN MODEL TIME SERIES. Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, 12(1). https://doi.org/10.23960/jitet.v12i1.3808
Novela Waroi, E., & Setyanto, A. (t.t.). 408 Elsina Novela Prediksi Harga Laptop Menggunakan Algoritma GRU dan BILSTM.
Nusaiba Yulisa, P., Al Haris, M., & Rismawati Arum, P. (2023). Peramalan Nilai Ekspor Migas di Indonesia dengan Model Long Short Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU). Dalam J Statistika (Vol. 16, Nomor 1).
Prayogi, K., Gata, W., & Kussanti, D. P. (t.t.). Prediksi Harga Saham Bank Central Asia Menggunakan Algoritma Deep Learning GRU.
Sari, L. K., Achsani, N. A., & Sartono, B. (2017). Pemodelan Volatilitas Return Saham: Studi Kasus Pasar Saham Asia. Jurnal Ekonomi dan Pembangunan Indonesia, 18(1), 35–52. https://doi.org/10.21002/jepi.2018.03
Sholeh, M. A. (2022). PERBANDINGAN MODEL LSTM DAN GRU UNTUK MEMPREDIKSI HARGA MINYAK GORENG DI INDONESIA. EDUSAINTEK: Jurnal Pendidikan, Sains dan Teknologi, 9(3), 800–811. https://doi.org/10.47668/edusaintek.v9i3.593
Silalahi, R. N., & Muljono, M. (2024). Perbandingan Kinerja Metode Linear Regression, LSTM dan GRU Untuk Prediksi Harga Penutupan Saham Coco-Cola. Komputika : Jurnal Sistem Komputer, 13(2), 201–211. https://doi.org/10.34010/komputika.v13i2.12265
Sumolang Jannet Rossemia, V Joane, & Keles Dantje Keles. (2021). analisis Prediksi Kebangkrutan Perusahaan Properti Yang Terdaftar di BEI Dengan Model Altman Z-Score. Rossemia Jannet Sumolang Joane V. Mangindaan Dantje Keles, 1(productivity), 25–36.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Ananta Nely Mulyani, Ghufron Ghufron
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
How to Cite
